R语言实现︱局部敏感哈希算法（LSH）解决文本机械相似性的问题（二，textreuse介绍）
Posted 悟乙己
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了R语言实现︱局部敏感哈希算法（LSH）解决文本机械相似性的问题（二，textreuse介绍）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
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上一篇（R语言实现︱局部敏感哈希算法（LSH）解决文本机械相似性的问题（一，基本原理））讲解了LSH的基本原理，笔者在想这么牛气冲天的方法在R语言中能不能实现得了呢？
于是在网上搜索了一下，真的发现了一个叫textreuse的包可以实现这样的功能，而且该包较为完整，可以很好地满足要求。
现在的版本是 0.1.3，最近的更新的时间为 2016-03-28。
国内貌似比较少的用这个包来实现这个功能，毕竟R语言在运行大规模数据的性能比较差，而LSH又是处理大规模数据的办法，所以可能国内比较少的用R来执行这个算法。
以上是关于R语言实现︱局部敏感哈希算法（LSH）解决文本机械相似性的问题（二，textreuse介绍）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
LSH︱python实现局部敏感随机投影森林——LSHForest/sklearn
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LSH︱python实现局部敏感随机投影森林——LSHForest/sklearn