【r<-ggplot2】修改x和y轴刻度

Posted 2023-03-19

参考技术A

这个 R tutorial 描述如何使用 ggplot2 包修改x和y轴刻度。同样，该文包含如何执行轴转换（对数化，开方等）和日期转换。

使用ToothGrowth：

请确保 dose 变量变为因子类型。

下面是一些设置刻度的函数：

想要改变连续轴的范围，可以使用 xlim() 和 ylim() 函数：

min和max是每个轴的最小值和最大值。

注意，函数 expand_limits() 可以用于：

也可以使用函数 scale_x_continuous() 和 scale_y_continuous() 分别改变x和y轴的刻度范围。 t

函数简单的形式如下：

下面是示例：

内置转换函数：

使用示例：

函数 coord_trans() 也可以用于轴坐标转换

这需要加载 scales 包：

格式化刻度标签：

可以使用函数 annotation_logticks() 添加对数化刻度标记。

Note that, these tick marks make sense only for base 10

使用MASS包动物数据：

运行示例：

设置显示的位置

字母含义：

使用函数 scale_x_date() 和 scale_y_date()

使用 scales 包：

使用数据：

Create the plot of psavert by date :

阅读函数 scale_x_datetime() 和 scale_y_datetime() 的说明。

R ggplot facet label在y轴标题和y轴刻度标签之间的位置

【中文标题】R ggplot facet label在y轴标题和y轴刻度标签之间的位置

【英文标题】：R ggplot facet label position between y axis title and y axis tick mark labels

【发布时间】：2021-12-19 16:29:09

【问题描述】：

我想将构面标签一直放在左侧，这样 y 轴标题就在它的右侧。我已经可以创建一个合适的间距，但是我不能交换顺序。

library(ggplot2)
library(tibble)
tg <- ToothGrowth %>%
  as_tibble()

tg %>%
  ggplot(aes(supp, len)) +
  geom_boxplot(aes(fill = supp)) +
  theme(strip.placement = "outside",
        strip.switch.pad.grid = unit(1, "cm"),) +
  facet_grid(dose ~ ., switch = "y")

这个顺序很重要，因为我将这个图与其他两个图放在一起以获得更一致的布局。谢谢！！

编辑：对我来说最好的解决方案是 aosmith 评论中的第二个链接。

代码如下：

tg %>%
  ggplot(aes(supp, len)) +
  geom_boxplot(aes(fill = supp)) +
  facet_grid(dose ~ ., switch = "y") +
  theme(strip.placement = "outside",
        strip.switch.pad.grid = unit(1, "cm"),
        axis.title.y = element_text(vjust = -15))

带有网格包的解决方案看起来也不错，但是继续使用它很复杂。 假轴的解决方案改变了x轴刻度线的间距 并且 "label = " 不接受表达式。 感谢大家的大力帮助！

【问题讨论】：

我在this similar SO question/answer 中看到了一种（复杂的！）方法。为another SO question 展示了其他几种方法。

【参考方案1】：

我认为这在 ggplot 中是不可能的，因为完成的gtable 的布局方式。 y 轴标签始终位于刻面条的左侧。当然，您可以根据 aosmith 共享的链接渲染 ggplot 并交换 gtable。对于您想要做的事情来说，这可能有点太复杂了。

我认为实现您想要的结果的最简单方法是使用grid.draw 在绘图上绘制 y 轴标签。

tg %>%
  ggplot(aes(supp, len)) +
  geom_boxplot(aes(fill = supp)) +
  theme(strip.placement = "outside",
        strip.switch.pad.grid = unit(1, "cm"),) +
  labs(y = "") +
  facet_grid(dose ~ ., switch = "y") +
  theme(strip.placement = "outside") 

library(grid)

grid.draw(textGrob("len", x = unit(0.1, "npc"), y = unit(0.53, "npc"), rot = 90))

如果您想要一个 ggplot 对象而不必在其上绘制，另一种方法是使用 geom_text 制作一个假轴标题。这将需要更多的工作，但最终结果更加独立，因为它可以作为对象传递，并且可以对其进行各种修改，而不必总是在之后绘制标签：

tg %>%
  ggplot(aes(supp, len)) +
  geom_boxplot(aes(fill = supp)) +
  scale_y_continuous(labels = function(x) formatC(x, width = 10)) +
  theme(strip.placement = "outside",
        strip.switch.pad.grid = unit(1, "cm"),) +
  labs(y = "") +
  scale_color_manual(values = c("white", "black", "white"),
                     guide = guide_none()) +
  geom_text(aes(x = -0.5, y = 20, color = factor(dose), label = "len"),
            check_overlap = TRUE, angle = 90) +
  facet_grid(dose ~ ., switch = "y") +
  coord_cartesian(clip = "off", xlim = c(0.5, 2.5))

【讨论】：

感谢您的建议！考虑到它是一个非本地解决方案，它似乎是可行的，只需相对较少的额外努力。我将直接使用我的数据进行尝试。再次感谢！

@maRvin 您可能需要在对textGrob 的调用中使用unit 调用中的数字来正确定位轴标签。如果您需要更改字体、颜色等，您可以使用textGrob 内部的一个名为gp 的参数来实现，该参数将调用grid::gpar 作为参数 - 请参阅?grid::gpar

是的，将x = unit(0.1, "npc") 增加到x = unit(0.11, "npc") 添加了上标编号所需的间距。 :)

grid.draw 似乎与 ggsave 不兼容。网格包中是否有兼容的替代方案？还是您必须以不同的方式保存绘图（例如，使用 png()）？

@maRvin 查看我的更新，它提供了一个可以与 ggsave 一起使用的纯 ggplot 解决方案