微软数据挖掘算法:Microsoft 目录篇
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了微软数据挖掘算法:Microsoft 目录篇相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
本系列文章主要是涉及内容为微软商业智能（BI）中一系列数据挖掘算法的总结，其中涵盖各个算法的特点、应用场景、准确性验证以及结果预测操作等，所采用的案例数据库为微软的官方数据仓库案例（AdventureWorksDW2008R2），数据库基于Microsoft SQL Server 2008，主要涉及DM模块，目录整理如下：
微软数据挖掘算法：Microsoft Naive Bayes 算法（3）
微软数据挖掘算法:Microsoft 时序算法之结果预测及其彩票预测(6)
微软数据挖掘算法:Microsoft 关联规则分析算法(7)
微软数据挖掘算法:Microsoft顺序分析和聚类分析算法(8)
微软数据挖掘算法:Microsoft 神经网络分析算法原理篇（9）
微软数据挖掘算法:Microsoft 神经网络分析算法（10）
微软数据挖掘算法:Microsoft 线性回归分析算法（11）
本系列文章转自：指尖流淌，旨在传播技术。感谢原文作者的辛苦和教学
以上是关于微软数据挖掘算法:Microsoft 目录篇的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
大数据时代：基于微软案例数据库数据挖掘知识点总结（Microsoft 神经网络分析算法原理篇）