四叉树
Posted pb2016
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了四叉树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
小Ho:朴素的想法是我用一个二维数组来把整个平面图表示出来。假设坐标的范围是L,那么就需要一个L*L的数组。
对于(a,b)和r,我就检查a-r到a+r行的b-r列到b+r列,看其中是否存在有点,并且点到(a,b)的距离是小于等于r的。
对于L超过10000的情况就没有办法实现了。
小Hi:没错,在坐标范围和点数都很大的情况下,确实会有这样的问题。
小Ho:我在想能不能把整个区域分割成若干的小区域,每次都在附近的小区域去找临近的点呢。
小Hi:小Ho你这个想法很棒,我们不妨来试试吧?
小Ho:那应该怎么分割呢?
小Hi:你还记得线段树么?在线段树的处理中,我们将一个区间从中点分成两段。这里我们也用同样的方法,将一个区域分割为4块好了:
从上到下,从左到右,分别标记为1234。
我们将所有的点放进这些区域中,为了让一个区域中点数不过多,我们设定一个区域的点数上限。
若一个区域的点数过多,我们就将这个区域四分,把新的点放到子区域中去。
小Ho:听上去好像很有道理。
小Hi:当然有道理了,这种数据结构叫做"四叉树(Quadtree)"。其每个基本单元为:
QuadtreeNode: const NODE_CAPACITY; // 每个节点包含的点数限制,常量 boundary; // 该节点的范围,包含4个参数,区域的上下左右边界 points; // 该区域内节点的列表 childNode; // 包含4个参数,分别表示4个子区域
假设NODE_CAPACITY=1,那么我们可以把整个区域分割为:
小Ho:恩,这个我理解了,因为跟线段树差不多,那么也就是同样存在插入和查询操作了?
小Hi:没错。
四叉树的插入操作:将新的节点(x,y)插入时,若不在当前区域内,退出;否则将其加入该区域的节点列表points,若当前区域的节点列表已经满了。那么将该区域进行四分,同时将节点加入子区域中。
insert(QuadtreeNode nowNode, point p): If (p not in nowNode.boundary) Then Return End If If (nowNode.points.length < NODE_CAPACITY) Then nowNode.points.append(p) Else nowNode.divide() // 将区域四分 For each childNode of nowNode insert(childNode, p) End For End If
四叉树的查询操作一般是求一个范围内的点,因此带入的参数也是一个区域range:
query(QuadtreeNode nowNode, range): If (QuadtreeNode.boundary does not intersect range) Then //该节点的区域与查询区域不相交 Return empty End If For each p in nowNode.points If (p in range) Then pointsInRange.append(p) End For End For If (nowNode.isDivide) Then // 如果该区域有分割过,那么子区域中的节点也有可能在其中 For each childNode of nowNode query(childNode, range) End For End If Return pointsInRange
题目:
描述
小Ho:下个周末我们打算去隔壁城市玩吧?
小Hi:反正来回也挺近的,好啊。
小Ho:那么我先来规划一下游玩路线吧。
小Ho打开了手机中的地图APP,把坐标移动到了隔壁的城市。各种各样的店铺显示在了街道的地图上。
小Hi:小Ho,你知道地图APP是怎么计算出你周围的店铺么?
小Ho:哎?没有想过哎。
小Hi:其实这也是个很有意思的问题呢。我们先把模型简化一下,假设有一张平面图,上面分布了N个点,第i个点的坐标为(x[i],y[i])。
小Ho:用点来代表店铺么?
小Hi:是的,然后假如我们所在的坐标为(a,b),那么以我们为中心半径为r的范围内(包含边上),有多少个点呢?
小Ho:感觉是个很有意思的问题呢,让我想一想。
输入
第1行:2个整数N,M。1≤N≤50,000,0≤M≤5,000。
第2..N+1行:每行2个整数x,y,第i+1行表示第i个点的坐标,保证没有重复的点。0≤x,y≤30,000
第N+2..N+M+1行:每行3个整数a,b,r,表示询问的中心坐标(a,b),以及半径r。0≤a,b,r≤30,000
输出
第1..M行:每行1个整数,第i行表示以第i个询问的(x,y)为中心所包含的点数。
样例输入
2 2 1 1 2 2 2 2 1 2 2 2
样例输出
1 2
ac代码:
1 #include<cstdio> 2 #include<cstring> 3 #include<algorithm> 4 #include<iostream> 5 #include<cmath> 6 using namespace std; 7 8 struct Area{ 9 int l,r,t,d; 10 }; 11 12 struct Point{ 13 int x,y; 14 }; 15 16 struct Node{ 17 Node *lt,*rt,*ld,*rd; 18 Area A; 19 int ct; 20 Node(Area a){ 21 lt=rt=ld=rd=NULL; 22 A.l=a.l; 23 A.r=a.r; 24 A.t=a.t; 25 A.d=a.d; 26 ct=0; 27 } 28 }; 29 30 void inser(Node *&T,Area a,Point p){ 31 if (T==NULL) T=new Node(a); 32 if ((T->A).l>p.x) return ; 33 if ((T->A).r<p.x) return ; 34 if ((T->A).d>p.y) return ; 35 if ((T->A).t<p.y) return ; 36 (T->ct)++; 37 if (a.l==a.r&&a.t==a.d) return ; 38 int x=(a.l+a.r)/2; 39 int y=(a.t+a.d)/2; 40 Area w; 41 if (a.l==a.r){ 42 w.l=w.r=a.l; 43 w.t=a.t; 44 w.d=y+1; 45 inser(T->lt,w,p); 46 w.t=y; 47 w.d=a.d; 48 inser(T->ld,w,p); 49 } 50 else if (a.t==a.d){ 51 w.t=w.d=a.t; 52 w.l=a.l; 53 w.r=x; 54 inser(T->lt,w,p); 55 w.l=x+1; 56 w.r=a.r; 57 inser(T->rt,w,p); 58 } 59 else{ 60 w.l=a.l; 61 w.t=a.t; 62 w.d=y+1; 63 w.r=x; 64 inser(T->lt,w,p); 65 w.l=x+1; 66 w.t=a.t; 67 w.d=y+1; 68 w.r=a.r; 69 inser(T->rt,w,p); 70 w.l=a.l; 71 w.t=y; 72 w.d=a.d; 73 w.r=x; 74 inser(T->ld,w,p); 75 w.l=x+1; 76 w.t=y; 77 w.d=a.d; 78 w.r=a.r; 79 inser(T->rd,w,p); 80 } 81 } 82 83 int Find(Node *T,Point p,int r){ 84 85 if (T==NULL) return 0; 86 if (T->ct==0) return 0; 87 int flag=0; 88 if (r*r-pow(p.x-(T->A).l,2)>=pow(p.y-(T->A).t,2)) flag++; 89 if (r*r-pow(p.x-(T->A).l,2)>=pow(p.y-(T->A).d,2)) flag++; 90 if (r*r-pow(p.x-(T->A).r,2)>=pow(p.y-(T->A).t,2)) flag++; 91 if (r*r-pow(p.x-(T->A).r,2)>=pow(p.y-(T->A).d,2)) flag++; 92 if (flag==0){ 93 if ((T->A).r<p.x-r) return 0; 94 if ((T->A).l>p.x+r) return 0; 95 if ((T->A).t<p.y-r) return 0; 96 if ((T->A).d>p.y+r) return 0; 97 if ((T->A).r<p.x){ 98 if ((T->A).d>p.y) return 0; 99 if ((T->A).t<p.y) return 0; 100 } 101 if ((T->A).l>p.x){ 102 if ((T->A).d>p.y) return 0; 103 if ((T->A).t<p.y) return 0; 104 } 105 } 106 if (flag==4) return T->ct; 107 return Find(T->lt,p,r)+Find(T->ld,p,r)+Find(T->rt,p,r)+Find(T->rd,p,r); 108 } 109 110 111 int main(){ 112 Area a; 113 a.l=a.d=0; 114 a.r=a.t=30000; 115 Node *root; 116 root = new Node(a); 117 int n,m; 118 scanf("%d%d",&n,&m); 119 Point p; 120 while (n--){ 121 scanf("%d%d",&p.x,&p.y); 122 inser(root,a,p); 123 } 124 while (m--){ 125 int r; 126 scanf("%d%d%d",&p.x,&p.y,&r); 127 printf("%d\n",Find(root,p,r)); 128 } 129 }
以上是关于四叉树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章