python怎样生成一个随机矩阵
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python怎样生成一个随机矩阵相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
import random #导入随机数模块m=10
n=10
matrix = [[0 for i in range(m)] for i in range(n)] #定义数组
for row in range(0,m):
for col in range(0,n):
matrix[row].append(random.randint(0,101)) #赋值
for row in range(0,m):
print matrix[row]#打印
结果
参考技术Afrom numpy import random
randArray = random.random(size=(2,4))
#输出
#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵,随机数的值位于0到1之间,矩阵是numpy.array类型。除了random函数外,还有生成整数随机矩阵的函数randint。
from numpy import random
random.randint(1,100,size=(3,3))
#输出
#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31]])本回答被提问者采纳 参考技术B numpy.random包可以实现这一功能。numpy包是Python的一种开源的数值计算扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多,同时该结构也可以用来表示矩阵。
from numpy import random
randArray = random.random(size=(2,4))
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵,随机数的值位于0到1之间,矩阵是numpy.array类型。除了random函数外,还有生成整数随机矩阵的函数randint等等。
如何用Python生成多个随机矩阵
在Python里,如何生成多个不同的随机矩阵,就是需要一个循环,可以不断生成新的随机矩阵。比如说,我想生成10个2*2的随机矩阵,每个都不同,我不想把这行指令复制黏贴十遍。
求大神帮忙!!!!!
from numpy import random
randArray = random.random(size=(2,4))
random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵,随机数的值位于0到1之间,矩阵是numpy.array类型。除了random函数外,还有生成整数随机矩阵的函数randint等等。 参考技术A def CreateArrs(Rnum,Cnum,ArrSum):
可以定义一个类似这样的函数,然后传入,矩阵的行数,列数,以及生成的总数
然后生成即可。 参考技术B python
编写程序:产生一个随机
3
位正整数,并将该整数的数字首尾互换输出,例如:157
互换后为
751。
import random
a,b,c=random.randint(1,9),random.randint(0,9),random.randint(1,9)
print a*100+b*10+c
print c*100+b*10+a
以上是关于python怎样生成一个随机矩阵的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章