关于重叠PCR加的那20bp,求大虾解答!在线等!
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您好哈!看到了您在百度知道上对重叠PCR的回答,我想冒昧请教几个关于重叠PCR的问题,很期待得到您的解答!假设要融合的两基因是A(信号肽),B(目的基因),百度文库上说在A2的3端加20bpB基因的5端序列,在B1的3端加20bpA基因的3端序列,两个20bp为互补序列。
我的第一个疑惑是:既然两个20bp为互补序列,那么A1的3端加的那20bp是不是既可以是A基因序列3端序列之后的20bp也可以是B基因序列5端前的20bp,加的那20bp在不是ORF之外才好吗?还是说应该和引物序列构成完整的ORF呢?
第二个疑惑是:加的20bp不是3的倍数,会影响读框的移码问题吧?可以加21个或者18个吧?
第三个疑惑是,按照PCR流程,A2加的20bp是不是应该加在A2的5端呢,下游引物的3端是负责延伸的啊,也看到了一份资料说是直接吧B1全部加在A2的5端,A2全部加在B1的5端。
急待大虾的解答!
设四条引物为AfAr & BfBr
我一般用目的序列A下游12个,加上目的序列B上游12个,写在一起作为中间那对儿引物,这两条引物即Ar和Bf,是完全互补的两条链,而Af和Br就是普通的PCR引物。
使用的时候,AfAr是一个体系,BfBr是一个体系,先扩增出上下游产物
之后将上下游产物回收,放一起,只加Af和Br扩增。此时,中间那对儿overlapping引物呢,经过程序中五个融合循环,就靠互补作用粘到一起了,接下来扩增出来的就是一条融合了AB的长序列了追问
呵呵,Ar和Bf不用考虑引物的一些原则么。。
追答呵呵用啊,所以才需要设计啊。
在基因A的下游,基因B的上游找一段序列,按照阅读框一个一个套,直到找到最合适的一段。最理想的情况是纯表达,就是直接用A尾和B头。
因为短,通常纯表达是可以的,或者挪个六到十二个就差不多了。
恩恩,谢谢哈!知道了~A基因的3端10bp序列加到A25端,B基因的5端11bp加到B1的5端,是吗?
追答不行,太短了!!
你要做至少12bp
A的3端互补序列加到A25端
B的5端加到B15端
互补序列一共是21bp啊!谢谢你这么耐心地帮我!
追答不客气宝贝儿,祝你一次成功
来自:求助得到的回答 参考技术A 你没有弄明白为什么要加着20bp,并不一定必须是20,一般来说满足16个以上的就行,他的目的就是把两段PCR产物连接在一起,就你的疑问中的20bp来说,这个20bp到最后是重合在一起的,也就是说最终的产物这20个bp就只有一个,而且这20bp是原来模板序列中就有的,打个比方,我现在序列是11223344556677889900这条序列分开合成,拆分成11223344和556677889900,那我就得这么做,第一条链为11223344556,第二条链则为344556677889900,然后再用最两头的引物做PCR,最后就是11223344556677889900了。你只要明白了这20bp加进去的目的以及这个实验的设计方案你就不会有第二问了。追问第三个疑惑是,A基因的3端10bp序列加到A25端,B基因的5端11bp加到B1的5端,是吗?
参考技术B 什么20bp,引物的位置吗?关于20bp的虾米呢追问就是做重叠PCR设计的引物比一般的引物多加的那20bp呢,A基因的下游和B基因的上游要多加的20bp,这两个20bp还要互补、、
用MATLAB建立bp神经网络模型,求高手,在线等
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例子:利用bp神经网络模型建立z=sin(x+y)的模型并检验效果
%第1步。随机生成200个采样点用于训练
x=unifrnd(-5,5,1,200);
y=unifrnd(-5,5,1,200);
z=sin(x+y);
%第2步。建立神经网络模型。其中参数一是输入数据的范围,参数二是各层神经元数量,参数三是各层传递函数类型。
N=newff([-5 5;-5 5],[5,5,1],'tansig','tansig','purelin');
%第3步。训练。这里用批训练函数train。也可用adapt函数进行增长训练。
N=train(N,[x;y],z);
%第4步。检验训练成果。
[X,Y]=meshgrid(linspace(-5,5));
Z=sim(N,[X(:),Y(:)]');
figure
mesh(X,Y,reshape(Z,100,100));
hold on;
plot3(x,y,z,'.') 参考技术A 不会,!!! 参考技术B 我这里有源代码及注释,包括使用方法,留个邮箱吧,我发给你。
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有一段长度约为1000bp的DNA序列,如何证明其中的PRD区(大约第60-100bp)表达的蛋白与特定蛋白有作用?