手把手教你搭建caffe及手写数字识别（全程命令提示纯小白教程）
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了手把手教你搭建caffe及手写数字识别（全程命令提示纯小白教程）相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
手把手教你搭建caffe及手写数字识别
作者：七月在线课程助教团队，骁哲、小蔡、李伟、July
时间：二零一六年十一月九日
交流：深度学习实战交流Q群 472899334，有问题可以加此群共同交流。另探究实验背后原理，请参看此课程：深度学习在线班。
一、前言
在前面的教程中，我们搭建了tensorflow、torch，教程发布后，大家的问题少了非常多。但另一大框架caffe的问题则也不少，加之caffe也是深度学习在线班要讲的三大框架之一，因此，我们再把caffe的搭建完整走一遍，手把手且全程命令提示。本教程参考github：https://github.com/BVLC/caffe、及《21天实战caffe》P28页Ubuntu环境准备。
另，笔者的安装环境是Ubuntu14.04、CUDA8.0、cudnn5.1、OpenCV、GTX1070。关于这些的搭建可以参看“flappy bird“”及“Tensorflow学梵高作画”里面的安装教程。
二、 安装依赖项
更新源
sudo apt-get update
参考官网页面地址：http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html
安装命令：
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
特别提示：ubuntu命令行里按住ctrl+shift+c是复制，ctrl+shift+v是粘贴
三、 相关安装
安装git命令：
sudo apt-get install git
安装BLAS命令：
sudo apt-get install libatlas-base-dev
安装pycaffe接口所需的依赖项：
sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython
安装其他依赖项目：
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
四、 Caffe相关操作
下载caffe：
sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
进入caffe：
cd caffe
配置Makefile.config文件：
sudo cp Makefile.config.example Makefile.config
修改Makefile.config：
sudo vi Makefile.config
笔者这里使用cudnn，所以将第四行
# USE_CUDNN := 1 前面的#删掉变为
USE_CUDNN := 1
示意图：
编译caffe：
依次执行如下命令
sudo make all -j16
sudo make test -j16
sudo make runtest -j16
五、 编译Python用到的caffe文件
编译caffe：
执行如下命令
make pycaffe -j16
六、 验证
cd python
python
import caffe
不报错就表明安装成功了！
七、基于caffe的手写数字识别
官方github地址:
https://github.com/BVLC/caffe
cd /caffe/caffe
1.下载数据
./data/mnist/get_mnist.sh
2.转化为lmdb格式
./examples/mnist/create_mnist.sh
3.训练数据
./examples/mnist/train_lenet.sh
以上是关于手把手教你搭建caffe及手写数字识别（全程命令提示纯小白教程）的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章