手把手教你搭建caffe及手写数字识别(全程命令提示纯小白教程)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了手把手教你搭建caffe及手写数字识别(全程命令提示纯小白教程)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

手把手教你搭建caffe及手写数字识别



作者:七月在线课程助教团队,骁哲、小蔡、李伟、July
时间:二零一六年十一月九日
交流:深度学习实战交流Q群 472899334,有问题可以加此群共同交流。另探究实验背后原理,请参看此课程:深度学习在线班



一、前言

    在前面的教程中,我们搭建了tensorflow、torch,教程发布后,大家的问题少了非常多。但另一大框架caffe的问题则也不少,加之caffe也是深度学习在线班要讲的三大框架之一,因此,我们再把caffe的搭建完整走一遍,手把手且全程命令提示。本教程参考githubhttps://github.com/BVLC/caffe21天实战caffeP28Ubuntu环境准备。

    另,笔者的安装环境是Ubuntu14.04CUDA8.0cudnn5.1OpenCVGTX1070。关于这些的搭建可以参看“flappy bird“”及“Tensorflow学梵高作画”里面的安装教程。


 

二、 安装依赖项

   更新源

sudo apt-get update

参考官网页面地址:http://caffe.berkeleyvision.org/install_apt.html

安装命令:

sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler

sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev

特别提示:ubuntu命令行里按住ctrl+shift+c是复制,ctrl+shift+v是粘贴

 

 

三、 相关安装

安装git命令:

sudo apt-get install git

安装BLAS命令:

sudo apt-get install libatlas-base-dev

安装pycaffe接口所需的依赖项:

sudo apt-get install -y python-numpy python-scipy python-matplotlib python-sklearn python-skimage python-h5py python-protobuf python-leveldb python-networkx python-nose python-pandas python-gflags cython ipython

安装其他依赖项目:

sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev

 

 

四、 Caffe相关操作

下载caffe

sudo git clone https://github.com/BVLC/caffe.git

进入caffe

cd caffe

配置Makefile.config文件

sudo cp Makefile.config.example Makefile.config

修改Makefile.config:

sudo vi Makefile.config

笔者这里使用cudnn,所以将第四行

# USE_CUDNN := 1   前面的#删掉变为

USE_CUDNN := 1

示意图:

编译caffe

依次执行如下命令

sudo make all -j16

sudo make test -j16

sudo make runtest -j16

 

 

五、 编译Python用到的caffe文件

编译caffe

执行如下命令

make pycaffe -j16

 

 

六、 验证

cd python

python

import caffe

不报错就表明安装成功了!




七、基于caffe的手写数字识别

caffe MNIST by 小蔡
官方github地址:
https://github.com/BVLC/caffe
cd /caffe/caffe 
1.下载数据
./data/mnist/get_mnist.sh 
2.转化为lmdb格式
./examples/mnist/create_mnist.sh
3.训练数据
./examples/mnist/train_lenet.sh

以上是关于手把手教你搭建caffe及手写数字识别(全程命令提示纯小白教程)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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