python金融大数据分析简单吗

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python金融大数据分析简单吗相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 近来,Python无疑是金融业的重要策略性技术平台之一。到2018年底,这已经不再是个问题:全世界的金融机构现在都尽最大努力利用Python及其强大的数据分析、可视化和机器学习程序库生态系统。在金融领域之外,Python还常常成为编程入门课程选择的语言,例如计算机科学课程项目。
除了容易理解的语法和多重范型方法之外,形成这一局面的主要原因之一是,Python已经成为人工智能(AI)、机器学习(ML)和深度学习(DL)领域的“头等公民”。这些领域的许多流行的软件包和程序库都直接用Python(如ML所用的scikit-learn)编写,或者用Python包装器(例如DL所用的TensorFlow)。
要学会数据分析 还是需要先学会python基础。
希望可以帮到你

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内容简介  · · · · · ·

作者简介  · · · · · ·

Yves Hilpsch是Python Quants(德国)股份有限公司的创始人和任事股东,也是Python Quants(纽约)有限责任公司的共同创办人。该集团提供基于Python的金融和衍生品分析软件(参见http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http://dx-analytics.com),以及和Python及金融相关的咨询、开发和培训服务。

Yves还是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作为获得数理金融学博士学位的商业管理专业研究生,他在萨尔州大学讲授计算金融学中的数值化方法课程。

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作者简介
版权声明
内容提要
O’Reilly Media, Inc.介绍
前言
第1部分 Python与金融
第1章 为什么将Python用于金融
第2章 基础架构和工具
第3章 入门示例
第2部分 金融分析和开发
第4章 数据类型和结构
第5章 数据可视化
第6章 金融时间序列
第7章 输入/输出操作
第8章 高性能的Python
第9章 数学工具
第10章 推断统计学
第11章 统计学
第12章 Excel集成
第13章 面向对象和图形用户界面
第14章 Web集成
第3部分 衍生品分析库
第15章 估值框架
第16章 金融模型的模拟
第17章 衍生品估值
第18章 投资组合估值
第19章 波动率期权
附录A 精选的最佳实践
附录B 看涨期权类
附录C 日期和时间

 

 

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