Mongodb数据库的模糊搜索
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mongodb数据库的模糊搜索相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A 模糊查询简介MongoDB查询条件可以使用正则表达式,从而实现模糊查询的功能。模糊查询可以使用$regex操作符或直接使用正则表达式对象。
$regex操作符的介绍
MongoDB使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式,使用PCRE(Pert Compatible Regular Expression)作为正则表达式语言。
regex操作符
<field>:$regex:/pattern/,$options:’<options>’
<field>:$regex:’pattern’,$options:’<options>’
<field>:$regex:/pattern/<options>
正则表达式对象
<field>: /pattern/<options>$regex与正则表达式对象的区别:
在$in操作符中只能使用正则表达式对象,例如:name:$in:[/^joe/i,/^jack/
在使用隐式的$and操作符中,只能使用$regex,例如:name:$regex:/^jo/i, $nin:['john']
当option选项中包含X或S选项时,只能使用$regex,例如:name:$regex:/m.*line/,$options:"si"
$regex操作符的使用
$regex操作符中的option选项可以改变正则匹配的默认行为,它包括i, m, x以及S四个选项,其含义如下
i 忽略大小写,<field>$regex/pattern/i,设置i选项后,模式中的字母会进行大小写不敏感匹配。
m 多行匹配模式,<field>$regex/pattern/,$options:'m',m选项会更改^和$元字符的默认行为,分别使用与行的开头和结尾匹配,而不是与输入字符串的开头和结尾匹配。
x 忽略非转义的空白字符,<field>:$regex:/pattern/,$options:'m',设置x选项后,正则表达式中的非转义的空白字符将被忽略,同时井号(#)被解释为注释的开头注,只能显式位于option选项中。
s 单行匹配模式<field>:$regex:/pattern/,$options:'s',设置s选项后,会改变模式中的点号(.)元字符的默认行为,它会匹配所有字符,包括换行符(\n),只能显式位于option选项中。
使用$regex操作符时,需要注意下面几个问题:
i,m,x,s可以组合使用,例如:name:$regex:/j*k/,$options:"si"
在设置索弓的字段上进行正则匹配可以提高查询速度,而且当正则表达式使用的是前缀表达式时,查询速度会进一步提高,例如:name:$regex: /^joe/
上面介绍的元字符可能就会让我们在查询的时候出现一些问题,比如有时候想要查询出所有带价格的模糊商品的时候用了.元字符进行模糊搜索,这时候会查询出来全部的数据;
这个时候就需要对模糊查询的条件进行一些操作,转义一下:
nodejs + mongodb实现模糊查询与全文搜索
mongodb中的查询条件
关键字 | 说明 |
---|---|
$or | 或关系 |
$nor | 或关系取反 |
$gt | 大于 |
$gte | 大于等于 |
$lt | 小于 |
$lte | 小于等于 |
$ne | 不等于 |
$in | 在多个值范围内 |
$nin | 不在多个值范围内 |
$all | 匹配数组中多个值 |
$regex | 正则,用于模糊查询 |
$size | 匹配数组大小 |
$maxDistance | 范围查询,距离(基于LBS) |
$mod | 取模运算 |
$near | 邻域查询,查询附近的位置(基于LBS) |
$exists | 字段是否存在 |
$elemMatch | 匹配内数组内的元素 |
$within | 范围查询(基于LBS) |
$box | 范围查询,矩形范围 |
$center | 范围查询,圆形范围 |
$centerSphere | 范围查询,球形范围 |
$slice | 查询字段集合中的元素(比如从第几个之后,第N到第M个元素) |
mongodb中的查询语句
db.movies.find({‘name‘:/未来/})
db.collection.find( { field: { $regex: ‘acme.*corp‘, $options: ‘i‘ } } );
官方举例是通过 ‘/.../‘ 和$regex,这两种都可以查询到结果。
现在我想实现查询标题关键字匹配到对应文章。
如下:
1.查询title字段中包含某个字符串的集合:
Article.find({"title":{$regex: /searchValue/,$options:‘i‘}}, (err, data) => { // {"title": /searchValue/} $options:‘i‘ 表示忽略大小写
if(err) {
console.log(err)
return res.status(500).json({
result: 1,
error_info: err.message
})
}
console.log(data)
let length = data.length
return res.status(200).json({
result: 0,
count: length,
searchArticle: data
})
})
searchValue是前端传过来的查询关键词。
这么写好像没有问题,跟官方实例一样,但是查询不到结果。
请注意,MongoDB的的模糊查询是通过正则表达式实现的,对应mongodb中,可以直接使用 ‘/../’ 斜杠。
但是在nodejs中,必须要使用RegExp,来构建正则表达式对象。
router.post(‘/like_article_search‘, (req,res) => {
let searchValue = req.body.value
console.log(searchValue)
var str=".*"+searchValue+".*$"
var reg = new RegExp(str)
Article.find({"title":{$regex:reg,$options: ‘i‘}}, (err, data) => { // $options:‘i‘ 表示忽略大小写
if(err) {
console.log(err)
return res.status(500).json({
result: 1,
error_info: err.message
})
}
console.log(data)
let length = data.length
return res.status(200).json({
result: 0,
count: length,
searchArticle: data
})
})
})
这样就可以匹配到查询结果。
2.查询以某个字母开头的集合
mongodb语法:
db.UserInfo.find({userName :/^A/})
nodejs中写法:
router.post(‘/like_article_search‘, (req,res) => {
let searchValue = req.body.value
console.log(searchValue)
var str="^.*"+searchValue+".*$"
var reg = new RegExp(str)
Article.find({"title":{$regex:reg,$options: ‘i‘}}, (err, data) => { // {"title": /searchValue/} $options:‘i‘ 表示忽略大小写
if(err) {
console.log(err)
return res.status(500).json({
result: 1,
error_info: err.message
})
}
console.log(data)
let length = data.length
return res.status(200).json({
result: 0,
count: length,
searchArticle: data
})
})
})
3.多条件模糊查询
使用$or 语法。
多字段匹配,title、categroy、lable中包含查询关键词的都进行匹配
//模糊查询
router.post(‘/like_article_search‘, (req,res) => {
let searchValue = req.body.value
// console.log(searchValue)
// var str=".*"+searchValue+".*$"
// var reg = new RegExp(str)
var reg = new RegExp(searchValue);
var _filter = {
//多字段匹配
$or: [
{‘title‘: {$regex: reg}},
{‘categroy‘: {$regex: reg}},
{‘lable‘: {$regex: reg}},
]
}
Article.find(_filter, (err, data) => { // {"title": /searchValue/} $options:‘i‘ 表示忽略大小写
if(err) {
console.log(err)
return res.status(500).json({
result: 1,
error_info: err.message
})
}
console.log(data)
let length = data.length
return res.status(200).json({
result: 0,
count: length,
searchArticle: data
})
})
})
这样就可以实现。还可以通过某个字段对搜索结果进行降序或升序排列。
以上是关于Mongodb数据库的模糊搜索的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章