面试中常问：mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能

Posted 2023-03-17

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了面试中常问：mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

网站的数据库，每天在线用户量也不特别大，大概4000左右，服务器经常会负载很高，其中就是mysql占用资源太多怎么优化

在开始演示之前，我们先介绍下两个概念。

概念一，数据的可选择性基数，也就是常说的cardinality值。

查询优化器在生成各种执行计划之前，得先从统计信息中取得相关数据，这样才能估算每步操作所涉及到的记录数，而这个相关数据就是cardinality。简单来说，就是每个值在每个字段中的唯一值分布状态。

比如表t1有100行记录，其中一列为f1。f1中唯一值的个数可以是100个，也可以是1个，当然也可以是1到100之间的任何一个数字。这里唯一值越的多少，就是这个列的可选择基数。

那看到这里我们就明白了，为什么要在基数高的字段上建立索引，而基数低的的字段建立索引反而没有全表扫描来的快。当然这个只是一方面，至于更深入的探讨就不在我这篇探讨的范围了。

概念二，关于HINT的使用。

这里我来说下HINT是什么，在什么时候用。

HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作，使她生成最优的执行计划。一般来说，优化器的执行计划都是最优化的，不过在某些特定场景下，执行计划可能不是最优化。

比如：表t1经过大量的频繁更新操作，（UPDATE,DELETE,INSERT），cardinality已经很不准确了，这时候刚好执行了一条SQL，那么有可能这条SQL的执行计划就不是最优的。为什么说有可能呢？

来看下具体演示

譬如，以下两条SQL，

A：

B：

如果f1的值刚好频繁更新的值为30，并且没有达到MySQL自动更新cardinality值的临界值或者说用户设置了手动更新又或者用户减少了sample page等等，那么对这两条语句来说，可能不准确的就是B了。

这里顺带说下，MySQL提供了自动更新和手动更新表cardinality值的方法，因篇幅有限，需要的可以查阅手册。

那回到正题上，MySQL 8.0 带来了几个HINT，我今天就举个index_merge的例子。

示例表结构：

表记录数：

这里我们两条经典的SQL：

SQL C：

SQL D：

表t1实际上在rank1,rank2,rank3三列上分别有一个二级索引。

那我们来看SQL C的查询计划。

显然，没有用到任何索引，扫描的行数为32034，cost为3243.65。

我们加上hint给相同的查询，再次看看查询计划。

这个时候用到了index_merge,union了三个列。扫描的行数为1103，cost为441.09，明显比之前的快了好几倍。

我们再看下SQL D的计划：

不加HINT，

加了HINT，

对比下以上两个，加了HINT的比不加HINT的cost小了100倍。

总结下，就是说表的cardinality值影响这张的查询计划，如果这个值没有正常更新的话，就需要手工加HINT了。相信MySQL未来的版本会带来更多的HINT。

参考技术A

优化“mysql数据库”来提高“mysql性能”的方法有：

1、选取最适用的字段属性。

MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

2、使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)。

MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。

3、使用联合(UNION)来代替手动创建的临时表。

MySQL 从4.0的版本开始支持UNION查询，它可以把需要使用临时表的两条或更多的SELECT查询合并的一个查询中。在客户端的查询会话结束的时候，临时表会被自动删除，从而保证数据库整齐、高效。

4、事务。

要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。

5、锁定表。

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。

6、使用外键。

锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

7、使用索引

索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

8、优化的查询语句

绝大多数情况下，使用索引可以提高查询的速度，但如果SQL语句使用不恰当的话，索引将无法发挥它应有的作用。

参考技术B Mysql占用CPU过高的时候，该从哪些方面下手进行优化？
占用CPU过高，可以做如下考虑：
1）一般来讲，排除高并发的因素，还是要找到导致你CPU过高的哪几条在执行的SQL，show processlist语句，查找负荷最重的SQL语句，优化该SQL，比如适当建立某字段的索引；
2）打开慢查询日志，将那些执行时间过长且占用资源过多的SQL拿来进行explain分析，导致CPU过高，多数是GroupBy、OrderBy排序问题所导致，然后慢慢进行优化改进。比如优化insert语句、优化group by语句、优化order by语句、优化join语句等等；
3）考虑定时优化文件及索引；
4）定期分析表，使用optimize table；
5）优化数据库对象；
6）考虑是否是锁问题；
7）调整一些MySQL Server参数，比如key_buffer_size、table_cache、innodb_buffer_pool_size、innodb_log_file_size等等；
8）如果数据量过大，可以考虑使用MySQL集群或者搭建高可用环境。
9）可能由于内存latch（泄露）导致数据库CPU高
10）在多用户高并发的情况下，任何系统都会hold不住的，所以，使用缓存是必须的，使用memcached或者redis缓存都可以；
11）看看tmp_table_size大小是否偏小，如果允许，适当的增大一点；
12）如果max_heap_table_size配置的过小，增大一点；
13）mysql的sql语句睡眠连接超时时间设置问题（wait_timeout）
14）使用show processlist查看mysql连接数，看看是否超过了mysql设置的连接数（http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6226324.html）参考技术C 1.查询时，能不用* 就不用，尽量写全字段名。
2.索引不是越多越好，每个表控制在6个索引以内。范围where条件的情况下，索引不起作用，比如where value<100
3.大部分情况连接效率远大于子查询，但是有例外。当你对连接查询的效率都感到不能接受的时候可以试试用子查询，虽然大部分情况下你会更失望，但总有碰到惊喜的时候不是么...
4.多用explain 和 profile分析查询语句
5.有时候可以1条大的SQL可以分成几个小SQL顺序执行，分了吧，速度会快很多。
6.每隔一段时间用alter table table_name engine=innodb;优化表
7.连接时注意:小表 jion 大表的原则
8.学会用explain 和 profile判断是什么原因使你的SQL慢。
9.查看慢查询日志，找出执行时间长的SQL试着优化去吧~~本回答被提问者和网友采纳参考技术D 可能是代码上重复调用数据库，

php高级研发或架构师必了解---很多问题面试中常问到！

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。
最近接连面试了几家公司，有些重要问题记录一下，督促自己学习提高，同时希望给朋友们一些帮助。
内容很多，一点点完善，一步步学习。。
有些是面试被问，有些是招聘要求，有些是自己整理加的。

一、MySQL相关知识
    1、 mysql优化方式
            MYSQL 优化常用方法
            mysql 性能优化方案
  
    2、如何分库分表
           参考：
   http://blog.sina.com.cn/s/blog_6e322ce70100zs9a.html
           http://www.jb51.net/article/29771.htm

   3、 Mysql+如何做双机热备和负载均衡
http://www.dewen.org/q/51/Mysql+如何做双机热备和负载均衡
   
   4、数据表类型有哪些
       MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等
       MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。一些功能不支持（事务等），表级锁。
       InnoDB：支持事务、外键等特性、数据行锁定。空间占用大，不支持全文索引等。

       myisam和Innodb引擎的主要特点
       MySQL的存储引擎MyISAM与InnoDB有什么区别？

   5、防sql注入方法
      mysql_escape_string(strip_tags($arr["$val"]));

   6、mysql把一个大表拆分多个表后,如何解决跨表查询效率问题

[php] view plain copy
在CODE上查看代码片派生到我的代码片

    /** 
    * 函数名称：post_check()  
    * 函数作用：对提交的编辑内容进行处理  
    * 参　　数：$post: 要提交的内容  
    * 返 回 值：$post: 返回过滤后的内容  
    */  
    function post_check($post){  
    if(!get_magic_quotes_gpc()){// 判断magic_quotes_gpc是否为打开   
    $post = addslashes($post);// 进行magic_quotes_gpc没有打开的情况对提交数据的过滤   
    }  
    $post = str_replace("_","\_", $post);// 把 ‘_‘过滤掉  
    $post = str_replace("%","\%", $post);// 把 ‘%‘过滤掉  
    $post = nl2br($post);// 回车转换   
    $post = htmlspecialchars($post);// html标记转换   
    return $post;  
    }  

   7、索引应用
         什么情况下考虑索引
         什么情况不适合索引
         一个语句是否用到索引如何判断
        经常发生的用不到索引的场景：
                like ‘%.....‘
                数据类型隐式转换
                or 关键字加其它条件约束
       全文索引：
                只能用于MYIsAM表，在CHAR,VARCHAR,TEXT类型的列上创建。
      

   8、mysql对于大表(千万级),要怎么优化呢?
        参考http://www.zhihu.com/question/19719997

   9、mysql的慢查询问题
  其实通过慢查询日志来分析是一种比较简单的方式，如果不想看日志，可以借助工具来完成，

如mysqldumpslow, mysqlsla, myprofi, mysql-explain-slow-log, mysqllogfilter等，感觉自己来分析一个需要丰富的经验，一个浪费时间。

10、关于用户登录状态存session,cookie还是数据库或者memcache的优劣 http://www.dewen.org/q/11504/

关于用户登录状态存session%2Ccookie还是数据库或者memcache的优劣

  11、事务应用极端情况处理
  12、sql语言分4大类请列举
        DDL--CREATE,DROP,ALTER
        DML--INSERT,UPDATE,DELETE
        DQL-SELECT
        DCL--GRANT,REVOKE,COMMIT,ROLLBACK
        

二、php基础

      session的跨域共享

        php连接mysql数据库的几种方式及区别
    mysql:面向过程
    mysqli:面向对象
    pdo:可移植性高 
    请参考：php基础系列：PHP连接MySQL数据库用到的三种API


三、php高级

    长连接和短连接的使用

    socket的使用

    支付安全问题

    面向对象
    三大特性：封装、继承、多态（方法重写）。
    抽象类：abstract,至少有一个方法是抽象方法，不能被实例化，为子类定义公共接口。
    接口：interface,解决php的单继承问题，所有方法都是public访问权限的抽象方法，不能声明变量只能声明常量。
    继承一个类的同时实现多个接口
    class A  extends B implements 接口1，接口2...，接口n(){
          //实现所有接口中的方法
    }
    lamp 和 lnmp 网站架构性能差异的原因分析
    解释性语言和编译性语言的性能分析，举例。

四、正则

      email,html,js等匹配

五、开发基础

          进程和线程定义，区别和联系。
           进程的状态：运行run、就绪ready、等待wait

六、Nosql数据库
       memcached、redis、mongodb的区别联系
       3个场景完全不同的东西。1.memcached：单一键值对内存缓存的，做对象缓存无可替代的分布式缓存；2.redis：是算法和数据结构的集合，快速的数据结构操作是他最大的特点，支持数据持久化；3.mongodb是bson结构、介于rdb和nosql之间的，更松散更灵活的，但是不支持事务，只用作非重要数据存储。
     参考 MongoDB 或者 redis 可以替代 memcached 吗?

七、常用linux命令
      比如软链接

八、架构相关

           项目上线前的压力测试，单台服务器支持的并发数，pv数。


           服务器资源合理分配问题

             CPU：Apache
                   MySQL处在高负载环境下，磁盘IO读写过多，肯定会占用很多资源，必然会CPU占用过高。
             内存：内存库，数据库软件
                
             硬盘：文件

           web2.0架构选择

              MongoDB+Redis 或者 MySQL+Memcached 比较好的组合，逻辑简单的就用NOSQL

           当前流行主要网站架构
    LAMP、LNMP、LLMP
    现在网络上还有一种LNAMP构架，也就是综合了nginx和Apache的优点，使用Apache负载PHP，nginx负责解析其他Web请求，使用nginx的rewrite模块，但是Apache端口不对外开放，Apache的许多模块都可以不加载减少资源。

以上是关于面试中常问：mysql数据库做哪些优化也提高mysql性能的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

面试中常问的SQL注入题

面试-MySQL篇：数据库调优

面试季：Java面试中常问的数据库方面问题

Java面试中常问的数据库方面问题

常见的MySQL面试题有哪些？

Java面试中常问的Spring方面问题