mysql存储过程出现锁表锁行的情况怎么解决

Posted 2023-03-17

行锁的等待

在介绍如何解决行锁等待问题前，先简单介绍下这类问题产生的原因。产生原因简述：当多个事务同时去操作（增删改）某一行数据的时候，mysql 为了维护 ACID 特性，就会用锁的形式来防止多个事务同时操作某一行数据，避免数据不一致。只有分配到行锁的事务才有权力操作该数据行，直到该事务结束，才释放行锁，而其他没有分配到行锁的事务就会产生行锁等待。如果等待时间超过了配置值（也就是 innodb_lock_wait_timeout 参数的值，个人习惯配置成 5s，MySQL 官方默认为 50s），则会抛出行锁等待超时错误。

如上图所示，事务 A 与事务 B 同时会去 Insert 一条主键值为 1 的数据，由于事务 A 首先获取了主键值为 1 的行锁，导致事务 B 因无法获取行锁而产生等待，等到事务 A 提交后，事务 B 才获取该行锁，完成提交。这里强调的是行锁的概念，虽然事务 B 重复插入了主键，但是在获取行锁之前，事务一直是处于行锁等待的状态，只有获取行锁后，才会报主键冲突的错误。当然这种 Insert 行锁冲突的问题比较少见，只有在大量并发插入场景下才会出现，项目上真正常见的是 update&delete 之间行锁等待，这里只是用于示例，原理都是相同的。

三、产生的原因根据我之前接触到的此类问题，大致可以分为以下几种原因

参考技术A 首先synchronized不可能做到对某条数据库的数据加锁。它能做到的只是对象锁。
比如数据表table_a中coloum_b的数据是临界数据，也就是你说的要保持一致的数据。你可以定义一个类，该类中定义两个方法read()和write()(注意，所有有关该临界资源的操作都定义在这个类中)，再定义一个静态变量作为锁就可以了。本回答被提问者采纳

查询mysql 哪些表正在被锁状态

查询mysql 哪些表正在被锁状态

可直接在mysql命令行执行：show engine innodb status\\G;

查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql然后show processlist;

show status like ‘%lock%’

show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态 

另外可以打开慢查询日志，linux下打开需在my.cnf的[mysqld]里面加上以下内容：

slow_query_log=TRUE(有些mysql版本是ON)

slow_query_log_file=/usr/local/mysql/slow_query_log.txt

long_query_time=3

扩展资料：

MySQL锁定状态查看命令

Checking table：正在检查数据表（这是自动的）。   

Closing tables：正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。 

Connect Out：复制从服务器正在连接主服务器。   

Copying to tmp table on disk：由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。 

Creating tmp table：正在创建临时表以存放部分查询结果。 

deleting from main table：服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。

参考技术A

1.查看表是否被锁：

（1）直接在mysql命令行执行:show engine innodb status\\G。

（2）查看造成死锁的sql语句，分析索引情况，然后优化sql。

（3）然后show processlist,查看造成死锁占用时间长的sql语句。

（4）show status like ‘%lock%。

2.查看表被锁状态和结束死锁步骤：

（1）查看表被锁状态：show OPEN TABLES where In_use > 0; 这个语句记录当前锁表状态 。

（2）查询进程：show processlist查询表被锁进程；查询到相应进程killid。

（3）分析锁表的SQL：分析相应SQL，给表加索引，常用字段加索引，表关联字段加索引。

（4）查看正在锁的事物：SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS。

（5）查看等待锁的事物：SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS。

扩展资料

MySQL锁定状态查看命令：

Checking table：正在检查数据表（这是自动的）。

Closing tables：正在将表中修改的数据刷新到磁盘中，同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作，如果不是这样的话，就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out：复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk：由于临时结果集大于tmp_table_size，正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

Creating tmp table：正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table：服务器正在执行多表删除中的第一部分，刚删除第一个表。

deleting from reference tables：服务器正在执行多表删除中的第二部分，正在删除其他表的记录。

Flushing tables：正在执行FLUSH TABLES，等待其他线程关闭数据表。

Killed：发送了一个kill请求给某线程，那么这个线程将会检查kill标志位，同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位，不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了，那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked：被其他查询锁住了。

Sending data：正在处理SELECT查询的记录，同时正在把结果发送给客户端。

Sorting for group：正在为GROUP BY做排序。

Sorting for order：正在为ORDER BY做排序。

Opening tables：这个过程应该会很快，除非受到其他因素的干扰。例如，在执ALTER TABLE或LOCK TABLE语句行完以前，数据表无法被其他线程打开。正尝试打开一个表。

Removing duplicates：正在执行一个SELECT DISTINCT方式的查询，但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此，MySQL需要再次去掉重复的记录，然后再把结果发送给客户端。

Reopen table：获得了对一个表的锁，但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁，关闭数据表，正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting：修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache：修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比Repair by sorting慢些。

Searching rows for update：正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在UPDATE要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping：正在等待客户端发送新请求。

System lock：正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个mysqld服务器同时请求同一个表，那么可以通过增加--skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

Upgrading lock：INSERT DELAYED正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating：正在搜索匹配的记录，并且修改它们。

User Lock：正在等待GET_LOCK()。

Waiting for tables：该线程得到通知，数据表结构已经被修改了，需要重新打开数据表以取得新的结构。然后，为了能的重新打开数据表，必须等到所有其他线程关闭这个表。

waiting for handler insert：INSERT DELAYED已经处理完了所有待处理的插入操作，正在等待新的请求。

参考技术B

加锁情况与死锁原因分析

为方便大家复现，完整表结构和数据如下：

CREATE TABLE `t3` (`c1` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`c2` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`c1`),UNIQUE KEY `c2` (`c2`)) ENGINE=InnoDBinsert into t3 values(1,1),(15,15),(20,20);

在 session1 执行 commit 的瞬间，我们会看到 session2、session3 的其中一个报死锁。这个死锁是这样产生的：

1. session1 执行 delete  会在唯一索引 c2 的 c2 = 15 这一记录上加 X lock（也就是在MySQL 内部观测到的：X Lock but not gap）；

2. session2 和 session3 在执行 insert 的时候，由于唯一约束检测发生唯一冲突，会加 S Next-Key Lock，即对 (1,15] 这个区间加锁包括间隙，并且被 seesion1 的 X Lock 阻塞，进入等待；

3. session1 在执行 commit 后，会释放 X Lock，session2 和 session3 都获得 S Next-Key Lock；

4. session2 和 session3 继续执行插入操作，这个时候 INSERT INTENTION LOCK（插入意向锁）出现了，并且由于插入意向锁会被 gap 锁阻塞，所以 session2 和 session3 互相等待，造成死锁。

死锁日志如下： 

INSERT INTENTION LOCK

在之前的死锁分析第四点，如果不分析插入意向锁，也是会造成死锁的，因为插入最终还是要对记录加 X Lock 的，session2 和 session3 还是会互相阻塞互相等待。

但是插入意向锁是客观存在的，我们可以在官方手册中查到，不可忽略：

Prior to inserting the row, a type of gap lock called an insert intention gap lock is set. This lock signals the intent to insert in such a way that multiple transactions inserting into the same index gap need not wait for each other if they are not inserting at the same position within the gap.

插入意向锁其实是一种特殊的 gap lock，但是它不会阻塞其他锁。假设存在值为 4 和 7 的索引记录，尝试插入值 5 和 6 的两个事务在获取插入行上的排它锁之前使用插入意向锁锁定间隙，即在（4，7）上加 gap lock，但是这两个事务不会互相冲突等待。

当插入一条记录时，会去检查当前插入位置的下一条记录上是否存在锁对象，如果下一条记录上存在锁对象，就需要判断该锁对象是否锁住了 gap。如果 gap 被锁住了，则插入意向锁与之冲突，进入等待状态（插入意向锁之间并不互斥）。总结一下这把锁的属性：

1. 它不会阻塞其他任何锁；

2. 它本身仅会被 gap lock 阻塞。

在学习 MySQL 过程中，一般只有在它被阻塞的时候才能观察到，所以这也是它常常被忽略的原因吧...

GAP LOCK

在此例中，另外一个重要的点就是 gap lock，通常情况下我们说到 gap lock 都只会联想到 REPEATABLE-READ 隔离级别利用其解决幻读。但实际上在 READ-COMMITTED 隔离级别，也会存在 gap lock ，只发生在：唯一约束检查到有唯一冲突的时候，会加 S Next-key Lock，即对记录以及与和上一条记录之间的间隙加共享锁。

通过下面这个例子就能验证：

这里 session1 插入数据遇到唯一冲突，虽然报错，但是对 (15,20] 加的 S Next-Key Lock 并不会马上释放，所以 session2 被阻塞。另外一种情况就是本文开始的例子，当 session2 插入遇到唯一冲突但是因为被 X Lock 阻塞，并不会立刻报错 “Duplicate key”，但是依然要等待获取 S Next-Key Lock 。

有个困惑很久的疑问：出现唯一冲突需要加 S Next-Key Lock 是事实，但是加锁的意义是什么？还是说是通过 S Next-Key Lock 来实现的唯一约束检查，但是这样意味着在插入没有遇到唯一冲突的时候，这个锁会立刻释放，这不符合二阶段锁原则。这点希望能与大家一起讨论得到好的解释。

如果是在 REPEATABLE-READ，除以上所说的唯一约束冲突外，gap lock 的存在是这样的：

普通索引（非唯一索引）的S/X Lock，都带 gap 属性，会锁住记录以及前1条记录到后1条记录的左闭右开区间，比如有[4,6,8]记录，delete 6，则会锁住[4,8）整个区间。

对于 gap lock，相信 DBA 们的心情是一样一样的，所以我的建议是：

1. 在绝大部分的业务场景下，都可以把 MySQL 的隔离界别设置为 READ-COMMITTED；

2. 在业务方便控制字段值唯一的情况下，尽量减少表中唯一索引的数量。

锁冲突矩阵

前面我们说的 GAP LOCK 其实是锁的属性，另外我们知道 InnoDB 常规锁模式有：S 和 X，即共享锁和排他锁。锁模式和锁属性是可以随意组合的，组合之后的冲突矩阵如下，这对我们分析死锁很有帮助。

参考技术C show OPEN TABLES where In_use > 0;

SHOW PROCESSLIST查看数据库中表的状态，是否被锁；
kill id //杀掉被锁的表
===================================================
set autocommit=0;
select * from t1 where uid='xxxx' for update //在有索引（例如uid）的情况下是行锁，否则是表锁
insert into t1 values(1,'xxxxx');
commit;
=====================================================
lock tables t1 write|read;
insert into t1 values(2,'xxxxx'); //只有insert
unlock tables; 参考技术D show OPEN TABLES where In_use > 0;本回答被提问者和网友采纳