记录下WIN下配置LINUX虚拟机及PYTHON环境

Posted 2020-06-14

因为听说服务器端大多都是LINUX/UNIX，LINUX是程序员必须适应的编程环境，所以今天折腾了一下，给笔记本装了个LINUX虚拟机，并顺便给WINDOWS和LINUX都配置了PYTHON环境。

这里把参考的文和注意事项记录一下备查。

1）WIN下配置LINUX虚拟机

参考LINUX.中国新手指南：手把手安装Ubuntu文章，安装成功。

配置：windows8.1 + VirtualBox + Ubuntu

注意事项：

如果用Virtualbox安装Ubuntu，发现无法选择64位系统，那么可能是Bios的CPU虚拟设置没有开，或者被其他程序(如微软的hyper-v)占用了

我这里是BIOS没有开，开机时按F2或者F10进入BIOS设置界面，找virtualizzation technology相关字眼，并修改即可

如果CPU比较老可能不支持这项业务，按cpu型号搜索一下即知。

CPU虚拟好了以后就继续按教程安装下去

这几天试用下来，速度还是很快的，你键盘打字基本不会有延时，双系统办公还是比较合适。

2）Python

Linux一般自带PYTHON2和PYTHON3，如上面装的Ubuntu

直接输入python3可以运行，并得知版本

如果python版本比较老，输入sudo apt-get install python3.5可以安装3.5版本的python来替换

注意，linux默认不显示密码，所以sudo命令下要管理员密码时，我们是看不到命令行变动的。不用管它直接输就好。

windows系统直接上官网下载PYTHON安装即可。注意，x64是64位系统，x86指32位系统。电脑是64位的尽量选择64位安装。

以及据说python3比python2的坑要少一点，初学者推荐用python3

3）python IDE安装

这里我准备上的python爬虫实战课推荐的IDE是pycharm

专业版付费，社区版免费。

之前大牛推荐过安装anaconda时附带的spyder，界面和我常用的Rsutdio有些相像，即会有一个窗口可以看看当前环境下跑了什么变量，特别适合于做数据分析。

pycharm的好处是它在编写提示时特别智能，写一段，自动把之前的变量、函数属性给提示出来，以及写html代码时输入<div>可以自动生成<div></div>格式

之后再试用一下再选一个自己需要的。

在WIN下安装pycharm还是很容易的，但如果是新装的LINUX虚拟机，要安装PYCHARM的话，还需要先安装JDK并配置java环境，具体见Ubuntu安装PyCharm这篇博文。