hive中关于数据库与表的基本操作

Posted 曹军

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了hive中关于数据库与表的基本操作相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一:基本用法

1.新建数据库

  

 

2.删除数据库

  

 

3.删除非空的数据库

  

 

4.指定数据库的位置

  LOCATION:指定数据库的位置,不会在系统的默认文件下。

  

5.在指定数据库中新建表(验证在指定的数据库中可以建表)

  

 

6.在页面上观看表

  可以看到在指定的目录下有一张新建的表。

  但是,没有看到指定的数据库。

  

 

7.新建表

  

 

8.删除一张表

  drop  table if exists student;

   

 

9.清空一张表

  

 

10.加载数据

  1)从本地加载

  

  2)从HDFS上加载

  

  3)区别:

    移动。

    

 

 

11.查询

  

 

12.描述一张表

  一张表的一些信息。

  

 

13.查看方法

  

 

14.描述方法

  

 

二:hive的参数的用法

1.到指定的数据库

  

2.命令行执行SQL  

 

 

3.执行文件里的sql

  

 

4.启动时指定hive的陪置

  

 

5.查看当前的配置,更可以更改配置

  

 

三.hive shell中常用的操作

1.访问本地文件系统

  

 

2.访问hdfs

  

 

四.hive中表的使用

1.创建表的三种方式

  1)第一种方式:普通方式

  

  2)第二种方式:as select ,子查询方式

  特点:将子查询的数据和结构复制给新的表。

  

  3)第三种方式:like

  特点:复制表的结构。

  

 

2.表的类型

 1)新建员工表

  

  2)新建部门表

  

  3)默认表的类型:管理表

  4)问题:文件还有一份,多人使用时,可以通过location指定创建多张表

  

 

  看在HDFS中的效果

  

 

  没有加载数据,但是依旧可以使用emp的数据,因为使用的目录。

  

  如果这时候删除掉emp1:

  这时,会删除掉元数据的信息,同时删除在HDFS中表的两个文件夹emp与emp1,但是hive中还保留着emp。

  5)解决方案

  使用外部表。

 

3.创建外部表

  这时,在HDFS上依旧只有一张dept的元数据表。

  两个地方:external,location。

  

 

4.EXCERANL新建的是外部表

  可以看描述信息。

  

 

5.外部表的好处

  这时,删掉dept_ext,dept表的元数据依然还在。

 

6.管理表与外部表的区别

  管理表的删除操作:先删除元数据,然后删除表的文件夹

  外部表的删除操作:只删除元数据

 

五:分区表

1.分区表需求

  当前的web服务器上的log文件,需求是对前一天日志进行分析:    

    20161019.log
    20161020.log
    20161021.log
    20161022.log


  第一种: /logs/20161019.log
         20161020.log
         20161021.log
         20161022.log
      select * from logs where date=\'20161022\';
      这种情况是:先加载再过滤,其实意思是,这些数据会全部加载到mapreduce,然后才选择自己需要的数据。

  第二种: /logs/20161019/20161019.log
         /20161020/20161020.log
      select * from logs where date=\'20161022\';
      这种情况是:会直接加载加载相应的文件到mapreduce。

 

2.新建分区表

  其中,by后面的字段是一个逻辑字段,在表中是没有的。

  

  这时,HDFS上出现字段。这个情况是必须加载完数据才会出现的情况,不然没有分区的字段值。

  

 

3.分区表查询

  分区表的全部查询:

    select * from emp;

  然后可以根据字段进行过滤:

    select * from emp where date=\'20161021\';

    为啥可以这么做?因为,在全部的查询中,会发现多了一个date的字段,所以可以作为条件进行过滤。

 

4.多级分区

  

 

5.多级分区的效果

  

 

 

 

 

 

  

  

 

 

 

  

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  

 

以上是关于hive中关于数据库与表的基本操作的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

库与表的基本操作

MySQL 之 第二章: 库与表的基本操作; 数据类型; 完整性约束; 外键;

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数据表的基本操作与表的约束

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