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首届世界Watson大会第二日,体验数据分析的进化

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了首届世界Watson大会第二日,体验数据分析的进化相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

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如果每30-45分钟就有30余场讲座同时进行,而每天有8到10个这样的时段共近200余场讲座,一共5天都是这样。每场讲座有关键词和少量描述性说明,同一关键词反复出现在不同的讲座说明里,怎么选择才是最佳路径?你可能甚至没精力读完所有的讲座说明,而只能滚动阅读后面一天或半天的讲座说明,再临时决策。

  这里面还有一个隐含的条件,就是你只有一次机会。每选择听了一场讲座,就不能因为效果不理想而重听,因为时间是不可重复的(从这个角度来讲,人与机器在时间面前是平等的),只有到了最后才知道前面加起来的选择是否为累积最佳路径。此外,还无法预知意外情况,一旦因为意外情况而导致讲座效果不理想甚至取消,也无法再重新选择。

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(上图:IBM Events Mobile APP里有首届世界Watson大会5天所有的讲座说明)

  这就是现实生活中的数据分析,你没有机会遍历所有的选择后,再优化路径重新来过。在某种程度上,这就是Watson的世界:人工智能+大数据分析,用于辅助近实时决策,而这就是增强智能(Augmented Intelligence)。因为说到底,最后做决策的还是人,只有人才能为自己每一分钟到底怎么过而做决定,但需要计算机提供信息的预读、预判和预选,这就是增强智能。

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(上图为IBM高级副总裁John Kelly III博士)

  首届世界Watson大会在Las Vegas当地的T-Mobile Arena举行,开场的就是大神一样的人物:IBM高级副总裁John Kelly III博士。John Kelly III博士曾是IBM全球研究院在过去70年里的第10任院长,在他的鼎力支持下才诞生了Watson超级计算机技术并于2011年打败了Jeopardy节目冠军。

  如今,他是IBM认知解决方案和研究院的负责人,负责IBM分析、IBM商务、IBM安全、IBM Watson以及IBM研究院等关键性战略业务与部门。John Kelly III博士与作家Steven Hamm合作出版了《 Smart Machines: IBM’s Watson and the Era of Cognitive Computing》一书,这是Watson的经典读本。

  John Kelly III在开场中说,他本以为自己很了解Watson了,不过没想到近五年来涌现了一批成功应用Watson的案例,很多有想像力的开发者把Watson用于各类场景中的决策支持,甚至可以用于辅助癌症治疗,这让他既意外又欣喜。这感觉就像自己的孩子取得了超越自己想像的成就那样,John Kelly III感叹说想想未来Watson还能取得多大的成就啊!因为未来的进化速度只能比过去更快!

  说到未来,John Kelly III现场预测,过不了几年Watson或许可能在某些领域真的预测未来了!比如当掌握了足够多的医疗健康数据、自然天气数据等后,就能比较准确地预测某类事件是否发生。John Kelly III的这个判断并不惊奇,因为Watson才刚刚开始大规模应用,数据积累才刚刚开始,一旦积累到由量变而质变,自然能做出“神奇”的预测,这就是真正的数据智能。

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(上图为三次普利策奖得主Thomas Friedman)

  继John Kelly III之后,三次普利策奖得主、美国记者作家Thomas Friedman登场。Thomas Friedman也是大神级人物,他的著作《世界是平的》曾经风靡全世界,无数人成为他的粉丝。Thomas Friedman介绍了他即将出版的新书《Thank You for Being Late(感谢你,来晚了!)》。

  Thomas Friedman说他发现2007年是一个神奇之年,这一年前后出现了好几个对未来有深远影响的技术或商业模式:iPhone、Hadoop、云计算、Airbnb、Intel首次拓展摩尔定律等等,这些新技术组合起来的能量可称为“超新星”,因为这些巨大的能量将完全改变后来的世界。他认为21世纪将是一个“加速”的世纪,在新技术“超新星”的影响下,一切都将被加速,而这时如果能慢下,或才能真正理解和掌握这个巨变的时代。

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(上图为参加媒体见面环节的IBM Watson领导团队)

  Thomas Friedman之后,IBM Watson相关的领导团队就依次就登场了,他们是IBM Watson总经理David Kenny、IBM Analytics高级副总裁Bob Picciano、IBM Cloud高级副总裁Robert LeBlanc,而IBM Watson Health副总裁Cory Wiegert、IBM Watson物联网、教育及客户交互总经理Harriet Green,以及IBM Cloud副总裁Don Boulia则参加了下午的媒体见面环节。

  IBM Watson的领导团队带来了今天发布的众多重磅消息:为市场营销、商务、供应链和人力资源等职业人士提供的认知解决方案,这样IBM就有包括IBM Watson认知市场营销解决方案、IBM Watson认知供应链解决方案、IBM Watson认知商务解决方案、IBM Watson认知人才解决方案、IBM Watson认知工作效率解决方案,加上近期推出的IBM Watson认知金融解决方案、IBM Watson认知法规遵从解决方案和IBM Watson教育解决方案等,现在IBM Watson就有了一系列可市场化的解决方案。

  今天宣布的新技术还有:

Waston机器学习服务和基于Watson的数据平台,其中Watson机器学习服务以直观、自助式界面让机器学习更易用,而基于Watson的数据平台则通过“认知助理”一站式提供数据处理、分析和机器学习相关的服务;

为IBM MobileFirst for ios Apps提供Watson功能,可以在这些iOS应用里嵌入语音识别、自然语音理解、Watson会话等Watson的能力,这样就丰富了与IBM MobileFirst for iOS Apps应用的交互体验;

Watson虚拟助理技术,让开发者可以在商业环境中轻松构建和部署“虚拟助理机器人”,通过自然语言对话的方式与用户互动,该技术集成了多项Watson API,方便各类公司创建自己的虚拟助理机器人;

把Watson技术用于IBM视频云服务,帮助深入分析和挖掘更多的视频信息,更好的变现视频服务;

The Weather Company为Facebook Messenger提供了嵌入了Watson认知技术的天气机器人,并为Weather Channel创建了Watson广告功能,通过自然语言交互更精准的服务消费者的广告需求。

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(上图为Harriet Green介绍认知白板)

  认知白板是一个非常有趣的产品。在当天下午的物联网论坛中,IBM Watson物联网、教育及客户交互总经理Harriet Green介绍了这个嵌入Watson功能的可连网智能白板。白板是日常工作中开会必备的道具,与其它电子白板不同,认知白板由于嵌入了Watson而功能异常强大。比如它可以全程做会议记录,会议一开完马上就把会议纪要发到与会者邮箱里,而且Watson还可以作为虚拟助手参与讨论。试想一下,如果全公司甚至全社会都使用认知白板而且互连的话,这将是多强大的协作工具!

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(上图为Bluemix Data Connect介绍)

  Bluemix作为IBM云服务的拳头平台,也是IBM大数据分析、认知计算、物联网、区块链等特色技术的载体,以及更多IBM技术的融合平台。很多观众都对Bluemix与其它数据平台的互连互通能力非常感兴趣,几场关于Bluemix数据互连主题的讲座都是爆棚。目前Bluemix有27种数据源连接器,既包括外部的Amazon S3、Microsoft Azure SQL Server、Oracle、Sybase、Salsforce等数据源连接器,也有Apache Hive、Horntonworks HDFS、mysql等开源数据源连接器,更有IBM自己的DB2、Cloudant、Watson Analytics等数据源连接器。Bluemix还在陆续推出更多的数据源连接器。

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(上图为IBM dashDB数据仓库云服务家族)

  dashDB数据仓库是IBM自己的核心数据库产品,本次大会期间介绍了dashDB云服务家族产品,包括部署于本地的dashDB Local、可部署于AWS之上的dashDB、可部署于IBM SoftLayer之上的dashDB等。经内部测试,不同部署方式的dashDB都优于同等水平的竞争产品。

  IBM本次大会上还宣布了对自家DB2数据库的升级,将在12月为Linux、Unix、Windows、z/OS等版本推出混合交易分析处理功能(Hybrid Transactional Analytical Processing,HTAP),增强了IBM云数据服务的能力。

  小结:在首届世界Watson大会第二日,强烈感受到了数据分析的进化,从传统数据分析到基于Watson的认知分析、从软件与硬件底层优化到加速云数据服务、从企业可视化数据分析到把数据分析推进到万物中,IBM正把数据分析的体验带入新的境界。(文/宁川,微信号:CloudTechTime)

  (预告:网上世界Watson大会即将上演,11月16日到18日“走进World of Watson网络盛典”将在网络上绽放,原汁原味的内容将用中文重新演绎一遍,注册请点击此处。)


本文出自 “云科技时代” 博客,请务必保留此出处http://cloudtechtime.blog.51cto.com/10784015/1867011

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