线性动态规划基础
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了线性动态规划基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最大子段和:
dp[0]=a[0];
for(int i=1; i<n; i++) { if(dp[i-1]>0) dp[i]=dp[i-1]+a[i]; else dp[i]=a[i];
}
最长递增子序列:
#include <iostream> #include<cstdio> #include <cstring> #include <algorithm> using namespace std; const int MAX=1000; int dp[MAX][MAX]={0}; int LCS( char *X, char *Y, int m, int n ) { for (int i=1; i<=m; i++) { for (int j=1; j<=n; j++) { if (X[i-1] == Y[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1; else dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]); } } return dp[m][n]; }
以上是关于线性动态规划基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章