用户画像之摘要

Posted patrikathy

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了用户画像之摘要相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

  • 摘自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_8380cf760102vpae.html

【研究用户类型,收集数据】:包括各个用户的基本信息,如性别、年龄、居住地等

【细化用户行为】:说了好长一段才把基本的用户性格分析好了,简单来说可以通过第一步分为:高帅富、白富美、学霸、土肥圆、大老粗之类的,对用户贴上一些标签。那么接下来就是在此范围内给用户添加行为、目标和问题了,让之前设计的用户画像丰满起来。

【优先等级】:把产品、运营和业务部门一起拉过来完善这个用户画像后,需要对所有用户进行优先级的排序,认清楚哪些用户是核心用户,哪些是打酱油的用户。产品设计的不同阶段,核心的用户并不是一成不变的,是会根据不同的战略和形势进行调整的。

【关联规则】:除了再告诉大家一个很好用的招数,在做用户画像的过程当中,其实可以通过关联规则去联想更多的细则。比如你的设计的用户是钢铁侠,他去买一辆跑车,但是他买跑车是专门给自己的女朋友的,那么就需要考虑到其女友喜欢的是什么颜色的汽车和品牌,这就是关联规则。完全可以根据这个方式去脑暴来丰满用户画像。

  最后附上简单的分析流程:

  1. 研究用户类型,收集数据

  2. 细化用户的行为

  3. 根据之前的用户画像在不同的时期排优先等级

  4. 通过关联规则去补充更多的细节

以上是关于用户画像之摘要的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

SparkSQL电商用户画像之用户画像开发(订单宽表)

SparkSQL电商用户画像之用户画像开发(客户消费订单表)

SparkSQL电商用户画像之用户画像开发(客户购买类目表)

大数据实战之用户画像概念项目概述及环境搭建

SparkSQL电商用户画像之电商用户画像数据可视化

一文搞定ClickHouse在苏宁用户画像场景的实践(建议收藏)