c/c++ 代码中使用sse指令集加速
Posted gengshenghong
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了c/c++ 代码中使用sse指令集加速相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
下面是一个简单的测试SSE指令性能的程序,可以看到明显的性能提升。
(说明:程序中的timing.h使用的是http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/6973086中介绍的时间间隔获取方法)
#define WIN
#include "timing.h"
#include <intrin.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define N 4*100000 // 注意:必须是4的倍数,否则使用SSE指令计算,要进行一些处理,从而保证正确。
_MM_ALIGN16 float op1[N];
_MM_ALIGN16 float op2[N];
_MM_ALIGN16 float result1[N];
_MM_ALIGN16 float result2[N];
void init()
{
for(int i = 0;i < N; i++)
{
op1[i] = (float)rand()/(float)RAND_MAX;
op2[i] = (float)rand()/(float)RAND_MAX;
}
}
void checkResult(int debug)
{
bool isSame = true;
for(int i = 0;i < N; i++)
{
if (debug)
{
printf("%lf %lf\\n", result1[i], result2[i]);
}
else
{
if (fabs(result1[i] - result2[i]) > 0.000001)
{
isSame = false;
break;
}
}
}
if (!debug) {
if (isSame)
printf("Result is Same\\n");
else
printf("Result is not same\\n");
}
}
void add1()
{
for(int i = 0; i < N;i++)
result1[i] = op1[i] + op2[i];
}
void add2()
{
__m128 a;
__m128 b;
__m128 c;
for(int i = 0; i < N;i = i + 4)
{
// Load
a = _mm_load_ps(op1 + i);
b = _mm_load_ps(op2 + i);
c = _mm_add_ps(a, b); // c = a + b
_mm_store_ps(result2 + i, c);
}
}
int main(int argc, char* argv[])
{
init();
srand((unsigned int)time(NULL));
printf("Add a vector:\\n");
startTiming();
add1();
stopWithPrintTiming();
printf("\\n");
printf("Add a vector with SSE instructions:\\n");
startTiming();
add2();
stopWithPrintTiming();
printf("\\n");
checkResult(0);
return 0;
}
以上是关于c/c++ 代码中使用sse指令集加速的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
TensorFlow关于 SSE AVX的Warning问题