Genome-wide Complex Trait Analysis(GCTA)-全基因组复杂性状分析

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GCTA(全基因组复杂性状分析)工具开发目的是针对复杂性状的全基因组关联分析,评估SNP解释的表型方差所占的比例(该网站地址:http://cnsgenomics.com/software/gcta/)。目前GCTA工具可实现以下功能:

1 评估全基因组SNP的亲缘关系(遗传关系)

2 评估全基因组SNP的近交系数

3 评估所有的常染色体SNP对于变异的解释度

4 评估遗传方差与X-染色体的关联

5 检测遗传方差对X-染色体的剂量补偿效应

6 预测单个个体和单个SNP的全基因组加性遗传效应

7 估计包含LD结构的目标SNP

8 根据观察到的基因型数据模拟GWAS数据

9 转化Illumina原始基因型数据为PLINK格式

10 在没有个体层面的基因型数据下,条件与联合分析GWAS的概括统计量

11 使用SNP数据估计两个特性(疾病)的遗传相关性

12 混合线性模型关联分析

以上是关于Genome-wide Complex Trait Analysis(GCTA)-全基因组复杂性状分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

文献笔记:Genome-wide associations for birth weight and correlations with adult disease

rust trait 熟识系列:一日一trait之Seek trait

Trait讲解

为啥 trait 中的泛型方法需要调整 trait 对象的大小?

scala中trait学习笔记

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