day5-正则表达式 re

Posted 2020-06-14

re模块用于对python的正则表达式的操作。

字符：

　　. 匹配除换行符以外的任意字符
　　\\w 匹配字母或数字或下划线或汉字
　　\\s 匹配任意的空白符
　　\\d 匹配数字
　　\\b 匹配单词的开始或结束
　　^ 匹配字符串的开始
　　$ 匹配字符串的结束

次数：

　　* 重复零次或更多次
　　+ 重复一次或更多次
　　? 重复零次或一次
　　{n} 重复n次
　　{n,} 重复n次或更多次
　　{n,m} 重复n到m次

IP：
^(25[0-5]|2[0-4]\\d|[0-1]?\\d?\\d)(\\.(25[0-5]|2[0-4]\\d|[0-1]?\\d?\\d)){3}$
手机号：
^1[3|4|5|8][0-9]\\d{8}$

1、match(pattern, string, flags=0)

从起始位置开始根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

• 正则表达式
• 要匹配的字符串
• 标志位，用于控制正则表达式的匹配方式

import re

obj = re.match(‘\\d+‘, ‘123uuasf‘)
if obj:
    print obj.group()

# flags
I = IGNORECASE = sre_compile.SRE_FLAG_IGNORECASE # ignore case
L = LOCALE = sre_compile.SRE_FLAG_LOCALE # assume current 8-bit locale
U = UNICODE = sre_compile.SRE_FLAG_UNICODE # assume unicode locale
M = MULTILINE = sre_compile.SRE_FLAG_MULTILINE # make anchors look for newline
S = DOTALL = sre_compile.SRE_FLAG_DOTALL # make dot match newline
X = VERBOSE = sre_compile.SRE_FLAG_VERBOSE # ignore whitespace and comments

2、search(pattern, string, flags=0)

根据模型去字符串中匹配指定内容，匹配单个

import re

obj = re.search(‘\\d+‘, ‘u123uu888asf‘)
if obj:
    print obj.group()

3、group和groups

a = "123abc456"print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)
print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)

print re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()

4、findall(pattern, string, flags=0)

上述两中方式均用于匹配单值，即：只能匹配字符串中的一个，如果想要匹配到字符串中所有符合条件的元素，则需要使用 findall。

import re

obj = re.findall(‘\\d+‘, ‘fa123uu888asf‘)
print obj

5、sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

用于替换匹配的字符串

content = "123abc456"
new_content = re.sub(‘\\d+‘, ‘sb‘, content)
# new_content = re.sub(‘\\d+‘, ‘sb‘, content, 1)print new_content

相比于str.replace功能更加强大

6、split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

根据指定匹配进行分组

content = "‘1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )‘"
new_content = re.split(‘\\*‘, content)
# new_content = re.split(‘\\*‘, content, 1)print new_content

content = "‘1 - 2 * ((60-30+1*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2) )‘"
new_content = re.split(‘[\\+\\-\\*\\/]+‘, content)
# new_content = re.split(‘\\*‘, content, 1)print new_content

inpp = ‘1-2*((60-30 +(-40-5)*(9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2))‘
inpp = re.sub(‘\\s*‘,‘‘,inpp)
new_content = re.split(‘\\(([\\+\\-\\*\\/]?\\d+[\\+\\-\\*\\/]?\\d+){1}\\)‘, inpp, 1)
print new_content

相比于str.split更加强大  

7、分组匹配地址

aaa = "111,222,333"
bbb = re.search(r‘(\\d+,)(\\d+),(\\d+)‘,aaa)
print(bbb.group(1))
print(bbb.group(2))
print(bbb.group(3))
111,
222
333

匹配IP地址

str = "192.168.1.1"
m = re.match("([0-9]{1,3}\\.?){4}",str).group()
print(m)
192.168.1.1

re.match与re.search的区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

其它例子，匹配除了某某之外的

aaa = "www.m.biyao.com"
bbb = re.search("[^\\.]+\\.",aaa).group()
# 会匹配出 www. 因为规则是匹配除了.之外的一个或多个值加上一个.
bbb = re.search("[^b]+",aaa).group()
# 会匹配出 www.m. 因为规则是匹配除了b之外的一个或多个值. 
print(bbb)

来源： http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html

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