RabbitMQ 进阶- 阿里云服务器部署RabbitMQ集群
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了RabbitMQ 进阶- 阿里云服务器部署RabbitMQ集群相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A如果RabbitMQ集群只有一个broker节点,那么该节点的失效将导致整个服务临时性的不可用,并且可能会导致message的丢失(尤其是在非持久化message存储于非持久化queue中的时候)。可以将所有message都设置为持久化,并且使用持久化的queue,但是这样仍然无法避免由于缓存导致的问题:因为message在发送之后和被写入磁盘并执行fsync之间存在一个虽然短暂但是会产生问题的时间窗。通过publisher的confirm机制能够确保客户端知道哪些message已经存入磁盘,尽管如此,一般不希望遇到因单点故障导致服务不可用。
如果RabbitMQ集群是由多个broker节点构成的,那么从服务的整体可用性上来讲,该集群对于单点失效是有弹性的,但是同时也需要注意:尽管exchange和binding能够在单点失效问题上幸免于难,但是queue和其上持有的message却不行,这是因为queue及其内容仅仅存储于单个节点之上,所以一个节点的失效表现为其对应的queue不可用。
为了提高程序的吞吐量,保持消息的可靠性,一台机器挂了后,RabbitMQ能够正常生产,消费消息。
rabbitmq有三种模式:单机模式,普通集群模式,镜像集群模式
Demo级别的,一般只是本机测试玩玩而已,生产环境下不会用的。
在多台机器上启动多个rabbitmq实例,每个机器启动一个。
但是你创建的queue,只会放在一个rabbtimq实例上,但是每个实例都同步queue的元数据(存放含queue数据的真正实例位置)。消费的时候,实际上如果连接到了另外一个实例,那么那个实例会从queue所在实例上拉取数据过来。
示意图
这种方式确实很麻烦,也不怎么好,没做到所谓的分布式,就是个普通集群。
普通集群的方式,确实达到了消息的高可用,但没办法保证可靠性,没做到分布式,简而言之,只是一个普通的集群。
这种模式,才是所谓的rabbitmq的高可用模式,跟普通集群模式不一样的是,你创建的queue,无论元数据还是queue里的消息都会存在于多个实例上,然后每次你写消息到queue的时候,都会自动把消息到多个实例的queue里进行消息同步。
上图中每个节点有一个queue,生产者生产完毕数据后投递到指定交换机的队列,交换机的队列进行消息同步。
每个节点queue都有一个完整的rabbitmq节点,所以这种方式叫做镜像集群
好处: 任何一个节点宕机后,其它节点不受影响,正常使用
坏处:
确保机器中安装了Docker,若未安装,可看:【云原生】Docker入门 – 阿里云服务器Linux环境下安装Docker
查看拉取的镜像
成功运行
设置节点1
浏览器输入 您的ip地址:15673
再次测试即可成功~
File —> New —> Project —> Maven —> 直接Next 进入下一步创建普通的Maven工程即可
创建一个默认的Maven聚合工程,将src文件夹删除,该工程就是一个Maven聚合工程
引入依赖如下:
在项目内,新建一个Moudle,rabbitmq-order-producer 默认Maven工程,下一步即可
在项目内,新建一个Moudle,rabbitmq-order-cousumer 默认Maven工程,下一步即可
Maven聚合工程创建完成图
Maven依赖图
自行手写MainApplication即可
创建完成!
编写完成!
启动消费者
交换机
=
15674
15675
成功消费数据!
已成功同步消息~
以上是关于RabbitMQ 进阶- 阿里云服务器部署RabbitMQ集群的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
阿里云K8S使用NAS作为动态存储部署RabbitMQ高可用集群