序列化和反序列化

Posted 2020-08-15

序列化：把python的基本数据类型转化为字符串，通过json.dumps来实现

1 import json
2 dic={‘k1‘:‘v1‘}
3 print(dic,type(dic)) 
4 result=json.dumps(dic)  #把字典转化为字符串
5 print(result,type(result))

1 输出：
2 {‘k1‘: ‘v1‘} <class ‘dict‘>
3 {"k1": "v1"} <class ‘str‘>

反序列化：把python的字符串转化为python的基本数据类型，通过json.loads来实现

1 import json
2 s1=‘{"k1":123}‘    #类似于一个字典的字符串
3 print(s1,type(s1))
4 s2=json.loads(s1)  #反序列化为一个真正的字符串
5 print(s2,type(s2))
6 输出
7 {"k1":123} <class ‘str‘>
8 {‘k1‘: 123} <class ‘dict‘>

 序列化的应用：当我们发送一个http请求给某网站时时，会返回给我们一个字符串。为了取值方便，我们通常把字符串转化为Python某个数据类型。

1 通过json来获取天气指数
2 import requests  #用于发送http请求
3 import json
4 response = requests.get(‘http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=北京‘) #通过requests发起一个请求，得到一个返回值给response
5 print(type(response.text))  #response.text是一个类似于数据字典的字符串，记录着北京的天气
6 response.encoding=‘utf-8‘
7 dic=json.loads(response.text) #把response.text序列化为一个字典，方便我们取值
8 print(type(dic))