python+opencv2怎么将图像像素值转换为float64用于后续计算

Posted 2023-03-13

我没用过Python的Opencv的库，只是用过Python的Image的库；Image库已经可以结果这个问题了我试着做一下：你先得安装PIL库得到rgb三个通道，然后转到HSV通道，其中H表示0-255的颜色，V表示强度，你大概先知道紫色的范围是多少from PIL import Imageimport colorsysdef CalculateH(img): if len(img.getbands()) == 4: ir,ig,ib,ia = img.split() else: ir, ig, ib = img.split() Hdat = [] Sdat = [] Vdat = [] for rd,gn,bl in zip(ir.getdata(),ig.getdata(),ib.getdata()): h,l,s = colorsys.rgb_to_hsv(rd/255.,gn/255.,bl/255.) Hdat.append(h) Sdat.append(l) Vdat.append(s) meanV = mean(Vdat) return Hdat, meanV def myreadim(filename): im = Image.open(filename) H,V = CalculateH(im)后面我就懒得写了，应该思路都清楚了吧，要转到其他的颜色通道上，不要在rgb通道上 参考技术A

小伙你这问题在google可能有答案，在百度知道问，估计没人能给你答案。

我这边的方法，用numpy

image = cv2.imread('xxx.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
image =image.astype(np.float64)