python中使用scikit-learn的决策树算法运行错误
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python中使用scikit-learn的决策树算法运行错误相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
按照官方教程http://scikit-learn.org/stable/modules/tree.html#classification,
在python中使用scikit-learn的决策树算法分类:
>>> from sklearn.datasets import load_iris
>>> from sklearn import tree
>>> iris = load_iris()
>>> clf = tree.DecisionTreeClassifier()
>>> clf = clf.fit(iris.data, iris.target)
>>> from sklearn.externals.six import StringIO
>>> with open("iris.dot", 'w') as f:
f = tree.export_graphviz(clf, out_file=f)
结果出现以下错误:
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>", line 1, in <module>
with open("iris.dot", 'w') as f:
IOError: [Errno 13] Permission denied: 'iris.dot'
>>>
请问该如何解决?
f=open('a.txt', 'w')
如果不能正常运行,那么尝试用管理员权限运行你的程序。或者,修改保存的文件名,'iris.doct'修改为其它的名字,如'abcd.dot'.
以上是关于python中使用scikit-learn的决策树算法运行错误的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章