迭代器生成器以及利用生成器实现单线程的异步并发

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了迭代器生成器以及利用生成器实现单线程的异步并发相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件

特点:

  1. 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
  2. 不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
  3. 访问到一半时不能往回退
  4. 便于循环比较大的数据集合,节省内存
     1 #迭代器的创建
     2 # a=iter([1,23,4,5,6,7,8,9])
     3 # print("输出该迭代器:",a)
     4 # print(a.__next__())
     5 # print(a.__next__())
     6 # print(a.__next__())
     7 # print(a.__next__())
     8 # print(a.__next__())
     9 # print(a.__next__())
    10 # print(a.__next__())
    11 # print(a.__next__())
    12 # print(a.__next__())

    2、生成器

    一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;

  5.  1 def nrange(num):
     2     temp=-1;
     3     while True:
     4         temp+=1;
     5         if temp>=num:
     6             return
     7         else:
     8             yield temp
     9 xr=nrange(9)
    10 print(xr.__next__())
    11 print(xr.__next__())
    12 print(xr.__next__())

    3、利用生成器实现单线程的异步并发,即生产消费者模型,该模型可以类推到银行等提供服务者和接受服务者之间的关系模型

  6.  1 #生产者消费者异步
     2 import time
     3 def consumer(name):
     4     print("%s 准备吃包子了!"% name)
     5     while True:
     6         baozi=yield
     7         #A和B接受到包子,开始吃包子
     8         print("包子【%s】来了,被【%s】吃了" % (baozi,name))
     9 
    10 def producer(name):
    11     #消费者A和B到餐馆,准备吃包子
    12     c=consumer("A");
    13     c1=consumer("B");
    14     c.__next__();
    15     c1.__next__();
    16     #老板接收到信息,准备做包子
    17     print("老板开始准备做包子啦!")
    18     for i in range(10):
    19         time.sleep(1)
    20         print("做了2个包子!")
    21         #包子做完,发送给A和B
    22         c.send(i)
    23         c1.send(i)
    24 
    25 producer("Eric")

     

以上是关于迭代器生成器以及利用生成器实现单线程的异步并发的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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