poj1160 Post Office

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了poj1160 Post Office相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

http://poj.org/problem?id=1160 (题目链接)

题意

  按照递增顺序给出一条直线上坐标互不相同的n个村庄,要求从中选择p个村庄建立邮局,每个村庄使用离它最近的那个邮局,使得所有村庄到各自所使用的邮局的距离总和最小。

Solution

  经典dp方程:技术分享

  其中f[i][j]表示前j个村庄,放置i个邮局的最优方案。w[i][j]表示在i到j的村庄放置一个邮局,i~j的村庄到这个邮局的总距离。考虑如何求解w[i][j],因为只放置一个邮局,所以一定是放在最中间的那个点上,所以邮局两侧的点到邮局的的距离之和就为它们两点之间的距离,然后从两边向中间扫描一遍更新答案就可以了。于是我们就得到了O(n*n*n*p)的做法。

  考虑四边形不等式优化。像dp方程长成形如“合并石子”那个样子的,很多都可以用四边形不等式优化。然而通过四边形不等式证明决策单调性实在是繁琐爆炸,看了一晚上感觉就是不停的放缩不等式强行证明。。其实当你感觉可以四边形不等式优化的时候,最有效的做法就是写个普通dp再写个优化后的dp进行对拍(→_→反正dp短)。

  于是经过四边形不等式优化后它的决策就神奇的具有单调性了→_→。设s[i][j]表示f[i][j]的决策方案。那么s[i-1][j]<=s[i][j]<=s[i][j+1]。所以我们枚举k的时候就不用从头枚到尾了,直接从s[i-1][j]枚到s[i][j+1]就可以了,所以复杂度就变成了O(n*n*p)。也许还有论文所说的O(n*p)的做法,就是把w[i][j]O(n)预处理,然而这如何O(n)预处理呢,我只会n²。。。

代码

// poj1160
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#define LL long long
#define inf 2147483640
#define MOD 998244353
#define Pi acos(-1.0)
#define free(a) freopen(a".in","r",stdin),freopen(a".out","w",stdout);
using namespace std;
inline LL getint() {
	int f,x=0;char ch=getchar();
	while (ch<=‘0‘ || ch>‘9‘) {if (ch==‘-‘) f=-1;else f=1;ch=getchar();}
	while (ch>=‘0‘ && ch<=‘9‘) {x=x*10+ch-‘0‘;ch=getchar();}
	return x*f;
}

const int maxn=500;
int f[maxn][maxn],sum[maxn][maxn],s[maxn][maxn],a[maxn];
int n,p;

int dis(int i,int j) {
	if (i>=j) return 0;
	if (sum[i][j]!=0) return sum[i][j];
	int x=i,y=j;
	while (x<y) sum[i][j]+=a[y--]-a[x++];
	return sum[i][j];
}
int main() {
	while (scanf("%d%d",&n,&p)!=EOF) {
		for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
		memset(f,0,sizeof(f));
		memset(sum,0,sizeof(sum));
		for (int i=1;i<=n;i++) f[1][i]=dis(1,i),s[i][i]=i-1;
		for (int i=2;i<=p;i++) {
			s[i][n+1]=n-1;
			for (int j=n;j>=i;j--) {
				f[i][j]=inf;
				for (int k=s[i-1][j];k<=s[i][j+1];k++) 
					if (f[i-1][k]+dis(k+1,j)<f[i][j])
						f[i][j]=f[i-1][k]+dis(k+1,j),s[i][j]=k;	
			}
		}
		printf("%d\n",f[p][n]);
	}
	return 0;
}

  

以上是关于poj1160 Post Office的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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