Java程序员可能犯的3个常见SQL错误

Posted 2020-06-14

概述：Java程序员不仅要具备扎实的Java编程能力，在日常的工作当中往往还要涉及到其他语言的基础知识，尤其是SQL。那么哪些常见的SQL错误是程序员们容易犯的呢？让我们一起来看看吧！

你可能看到Java程序员每周的工作是编码开发一个可伸缩的Web应用程序，或创建一个动态的网站，或者开发高效的电子商务产品页面，也可能是开发一个android应用程序等等。但是，即使他们致力于不同的项目，却往往都有一个共同点，那就是编程！

他们的职业要求长时间的工作来积累更多的编程知识。Java程序员还需要了解项目的需求、设计和开发一个属于自己的原型项目。为了使自己始终跟随行业变换的脚步，他们还必须具备其他语言的基础知识，比如html、SQL等等。

Java程序员的职业生涯并不是一帆风顺的，他们必须尝试每一次的挑战，即使是最好的程序员，有时在编程的过程中也难免会犯一些不可避免的错误。举个例子，在编写SQL语句时，有些错误却是绝对可以避免的。在这里，小编就为各位程序员列举一些常见的SQL错误。

1	SELECT TOP 3 common_mistakes FROM SQLProgrammingMistakes;

上述查询的结果如下：

1.不使用批量更新

在编写SQL语句时，Java程序员最常见和最大的一个错误就是忘记批处理。在表中编写成千上万的INSERT语句这确实不是一个好主意，程序员应该使用单个的SQL语言来创建一个绑定不同的参数的批处理INSERT语句。执行批处理的速度将比单个执行快得多。

我们来看看以下一个例子：

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String [] queries = {   "INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values (‘1‘, ‘Allen‘, ‘abc‘, ‘Sales‘)", "INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values (‘2‘, ‘Max‘, ‘102‘, ‘Marketing‘)", "INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values (‘3‘, ‘Ward‘, ‘xyz‘, ‘Sales‘)", "INSERT INTO Employee { Eno, Ename, Ecode, EDept} values (‘4‘, ‘Sam‘, ‘55‘, ‘Marketing‘)",   };   Connection connection = new getConnection(); Statement statement = connection.createStatement(); for (String query : queries ) { statement.execute(query); } statement.close(); connection.close();

这是一个糟糕的代码，在数据库中每一行INSERT语句都需要单独来执行。发送一批INSERT语句到数据库中一气呵成：

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import java.sql.Connection;   import java.sql.Statement;   //…   Connection connection = new getConnection(); Statement statement = connection.createStatement(); For (Employee employee: employees){ String query = "INSERT INTO Employee (Eno, Ename, Ecode, Edept) values (‘ " + Employee. getEno() + "‘, ‘" + Employee.getEname() +"‘, ‘" + Employee.getEcode() + "‘, ‘" + Employee.getEdept() + "‘)"; statement.addBatch(query); }   statement. executeBatch();   statement.close();   connection.close();

插入大型数据集时，批处理是非常重要的。为了显著提升性能，程序员应该尽量在批处理模式下运行一条语句。执行批量插入的另外一种方法是使用PreparedStatement对象。然而批处理不仅仅只是局限于INSERT语句，你还可以利用它来执行更新、删除和声明等操作。

2.DBMS引擎未优化查询

并不是所有的Java程序员都了解SQL。在SQL查询中可以用很多种方式来得到相同的结果，但是程序员应该始终遵循最快的响应最佳的方式。

例如一个Java程序员被要求从Employee表中检索所有名字以‘A‘打头的员工，通常他们喜欢使用LEFT函数返回雇员名字的第一个字符：

1	SELECT Ename FROM Employee WHERE LEFT (Ename,1) = ‘A’;

但是这是不正确的。在上面的查询中，数据库系统将扫描整个表来找到所需的信息。不使用索引，因此会花费大量的时间在执行查询上。相反，程序员应该使用查询检索结果:

1	SELECT Ename FROM Employee WHERE Ename LIKE ‘A%’;

上述查询将利用指数快速有效地检索数据。所以在一般情况下，如果该DBMS引擎可以采取一个索引，程序员应尽可能使用可优化搜索的词来加快查询的执行。

3.不正确的谓词运算顺序

很多Java程序员认为查询通常的处理顺序是如下：FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，SELECT。上述顺序列除了用于执行查询的逻辑顺序。从逻辑上讲，FROM子句首先处理，定义了源数据表中的检索数据；接下来就是WHERE，随后就是GROUP BY等等。然在在物理上来说，查询处理是不同的。谓词的评估顺序通常是由各种规则和数据库版本来改变的。

例如下面的Employee表：

Eno	Ename	Ecode	Edept
1	Allen	abc	Sales
2	Max	102	Marketing
3	Ward	55	Marketing
4	Sam	xyz	Sales

在给定的上表中，要检索所有销售部门员工的雇员代码大于100的。通常在这种情况下程序员将以下面的方式查询表：

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SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code FROM Employee WHERE Edept LIKE ‘M%‘ AND CAST (Ecode AS INT) > 100;

然而，上面的查询结果错误：

“Conversion failed when converting the varchar value ‘abc’ to data type int”

查询失败的原因正是前面所指出的，没有规定执行谓词的顺序。在这种情况下，第二谓词求值首先导致转换错误。

相反使用CASE表达式，这里将保证只有合法的数值将被转换为int类型：

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SELECT Eno, Ecode AS Employee_No,Employee_Code FROM Employee WHERE Edept LIKE ‘M%‘ AND CASE WHEN Ecode NOT LIKE ‘%[^0-9]%‘ THEN CAST (Ecode AS INT) END>100;