Elasticsearch安装配置

Posted 2020-08-14

环境配置

操作系统：Cent OS 6.5
ElasticSearch：2.4.3
JDK：1.7
maven:3.3.9
elasticsearch-analysis-ik:1.4.1

1、首先要把jdk安装好，然后下载elasticsearch-2.3.4.tar.gz

wget https://download.elastic.co/elasticsearch/release/org/elasticsearch/distribution/tar/elasticsearch/2.3.4/elasticsearch-2.3.4.tar.gz

2、解压下载好的elasticsearch-2.3.4.tar.gz

[[email protected] opt]# cd /opt/
[[email protected] opt]# ls
elasticsearch-2.3.4.tar.gz  git-1.8.3.2.tar.gz
[[email protected] opt]# tar zxvf elasticsearch-2.3.4.tar.gz

3、创建用户和用户组(elasticsearch 2.0.0版本后不能以root用户启动。)

[[email protected] opt]# groupadd elsearch
[[email protected] opt]# useradd elsearch -g elsearch -p elasticsearch

4、把解压好的目录移动到/usr/local/elasticsearch

[[email protected] opt]# mv elasticsearch-2.3.4 /usr/local/elasticsearch

5、设置权限

chown -R elsearch:elsearch  /usr/local/elasticsearch

6、安装es-head插件

[[email protected] plugins]# cd /usr/local/elasticsearch/bin/
[[email protected] plugins]# ./plugin –install mobz/elasticsearch-head

7、在浏览器中输入http://localhost:9200，http://localhost:9200/_plugin/head/如下图所示则ES启动成功。

8、若要停止服务，则输入sh elasticsearch stop

[[email protected] opt]# cd /usr/local/elasticsearch/bin
[[email protected] opt]# sh elasticsearch stop

9、安装ik中文分词，首先要安装java 和 elasticsearch

(1)安装maven

[[email protected] opt]# tar zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gz 
[[email protected] opt]# mv apache-maven-3.3.9 /usr/local/maven
[[email protected] opt]# vim /etc/profile

export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export M2_HOME=/usr/local/maven
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$M2_HOME/bin

[[email protected] opt]# source /etc/profile

(2)安装elasticsearch-analysis-ik

[[email protected] opt]# wget -c 
[[email protected] opt]# unzip master.zip
[[email protected] opt]# cd elasticsearch-analysis-ik-master/  
[[email protected] elasticsearch-analysis-ik-master]# cp -Rf config/* ik /usr/local/elasticsearch/config/
[[email protected] elasticsearch-analysis-ik-master]# mvn package
[[email protected] elasticsearch-analysis-ik-master]# /usr/local/elasticsearch/bin/plugin --install analysis-ik --url file:///alidata/download/elasticsearch-analysis-ik-master/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-1.4.1.zip

(3)修改elasticsearch.yml，在该文件后面添加下面的内容：

[[email protected] ~]# cd /usr/local/elasticsearch/config
[[email protected] config]# vim elasticsearch.yml
index:
  analysis:                   
    analyzer:      
      ik:
          alias: [ik_analyzer]
          type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider
      ik_max_word:
          type: ik
          use_smart: false
      ik_smart:
          type: ik
          use_smart: true
index.analysis.analyzer.default.type: ik

(4)重新启动elasticsearch

[[email protected] config]# /usr/local/elasticsearch/bin/elasticsearch -d

(5) ik分词测试，创建一个索引，名为index

[[email protected] config]# curl -XPUT http://localhost:9200/index

为索引index创建mapping

[[email protected] config]# curl -XPOST http://localhost:9200/index/fulltext/_mapping -d‘
{
    "fulltext": {
             "_all": {
            "analyzer": "ik"
        },
        "properties": {
            "content": {
                "type" : "string",
                "boost" : 8.0,
                "term_vector" : "with_positions_offsets",
                "analyzer" : "ik",
                "include_in_all" : true
            }
        }
    }
}‘

测试

[[email protected] config]# curl ‘http://localhost:9200/index/_analyze?analyzer=ik&pretty=true‘ -d ‘
{
"text":"www.acp.com 教程太好了受益匪浅，望ttlsa越来越好"
}‘

显示结果如下：

{
  "tokens" : [ {
    "token" : "text",
    "start_offset" : 4,
    "end_offset" : 8,
    "type" : "ENGLISH",
    "position" : 1
  }, {
    "token" : "www.acp.com",
    "start_offset" : 11,
    "end_offset" : 24,
    "type" : "LETTER",
    "position" : 2
  }, {
    "token" : "www",
    "start_offset" : 11,
    "end_offset" : 14,
    "type" : "ENGLISH",
    "position" : 3
  }, {
    "token" : "ttlsa",
    "start_offset" : 15,
    "end_offset" : 20,
    "type" : "ENGLISH",
    "position" : 4
  }, {
    "token" : "com",
    "start_offset" : 21,
    "end_offset" : 24,
    "type" : "ENGLISH",
    "position" : 5
  }, {
    "token" : "教程",
    "start_offset" : 25,
    "end_offset" : 27,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 6
  }, {
    "token" : "太好了",
    "start_offset" : 27,
    "end_offset" : 30,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 7
  }, {
    "token" : "太好",
    "start_offset" : 27,
    "end_offset" : 29,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 8
  }, {
    "token" : "好了",
    "start_offset" : 28,
    "end_offset" : 30,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 9
  }, {
    "token" : "受益匪浅",
    "start_offset" : 30,
    "end_offset" : 34,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 10
  }, {
    "token" : "受益",
    "start_offset" : 30,
    "end_offset" : 32,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 11
  }, {
    "token" : "匪",
    "start_offset" : 32,
    "end_offset" : 33,
    "type" : "CN_CHAR",
    "position" : 12
  }, {
    "token" : "浅",
    "start_offset" : 33,
    "end_offset" : 34,
    "type" : "CN_CHAR",
    "position" : 13
  }, {
    "token" : "望",
    "start_offset" : 35,
    "end_offset" : 36,
    "type" : "CN_CHAR",
    "position" : 14
  }, {
    "token" : "ttlsa",
    "start_offset" : 36,
    "end_offset" : 41,
    "type" : "ENGLISH",
    "position" : 15
  }, {
    "token" : "越来越好",
    "start_offset" : 41,
    "end_offset" : 45,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 16
  }, {
    "token" : "越来越",
    "start_offset" : 41,
    "end_offset" : 44,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 17
  }, {
    "token" : "越来",
    "start_offset" : 41,
    "end_offset" : 43,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 18
  }, {
    "token" : "越好",
    "start_offset" : 43,
    "end_offset" : 45,
    "type" : "CN_WORD",
    "position" : 19
  } ]
}

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