Windows,caffe 仅cpu

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Windows,caffe 仅cpu相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
按着官网的步骤:https://github.com/BVLC/caffe/tree/windows     拉下就看见了
看着下面的文档(来自【http://blog.sina.com.cn/s/blog_144ccf27c0102x0di.html】):真的非常感谢这篇文章,在这里再次谢谢原文的作者,谢谢!
 
环境:visual2013,Windows7,MATLAB2014,anaconda,CPU,没有安装CUDA和cuDNN
官方下载:
https://github.com/Microsoft/caffe,我下载压缩包后解压到F:\caffe-master(1)\caffe-master
打开F:\caffe-master\caffe-master\windows文件夹,复制CommonSettings.props.example,再将CommonSettings.props.example重命名为CommonSettings.props。用visual2013打开CommonSettings.props文件,并修改相应代码为以下(红色为修改部分):
true
false
7.5true
true(我为了调用Python接口,将默认的false改为true)
F:\Anaconda2\(红色部分为Python.exe根目录,注意最后一道斜杠)
(CommonSettings.props文件修改完成)
 
在F:\caffe-master(1)\caffe-master\windows下用visual2013打开Caffe.sln,右击“”解决方案caffe(16个项目)“”,点击生成‘’解决方案‘’,等待一段时间,Caffe同层目录会生成一个名为NugetPackages的文件夹(因为Microsoft有非常强大的NuGet工具,所以当我们第一次编译工程时,NuGet便开始自动下载并配置这些第三方库了,同时会在Caffe同层目录生成一个名为NugetPackages的文件夹,就是微软提供的我认为是非常大的便利之一,他不像happynear的caffe Windows,还需要配置各种Caffe所依赖的boost、OpenCV、gflags、glog等第三方库,微软的Nuget会自动配置这些第三方库,不需要我们手工配置);库配好后,程序仍会继续运行,但是会出现10几条错误,错误分为两类,一是“error C2220: 警告被视为错误 - 没有生成“object”文件”,解决方法就是双击错误打开该文件并保存,再编译就可以顺利通过;二是会提示说无法打开libcaffe.lib之类的error,解决方法是直接对libcaffe重新生成,或者直接生成一次。
(该过程有几点需要注意:1.可能需要开启FQ软件,否则无法连接2.右击解决方案‘caffe‘->属性,选择“”当前选定内容“”,而不是‘’单启动项目‘’。3.右击->属性->C/C++,把“警告等级”调整为等级3,把“将警告视为错误”改成否,否则会将许多警告视为错误,编译失败)
 
配置Python接口:配置Python接口时需要注意:1.set PythonPath environment variable to point to \Build\x64\Release\pycaffe, or                                       
copy folder \Build\x64\Release\pycaffe\caffe under \lib\site-packages(build文件夹只有在生成caffe之后才有)2.pip install protobuf之后,并且1步骤完成后,再import caffe,应该不出现错误 
该步骤完成之后,最好再生成一遍,才能保证run.bat顺利运行。
 
到:http://download.csdn.net/detail/u012878523/8140305 下载mnist-test-leveldb和mnist-train-leveldb两个文件夹,并将他们放在.\example\mnist下。GPU和CPU的切换在lenet_solver.prototxt修改,最后一行把GPU改成CPU即可。
 
打开lenet_train_test.prototxt,修改参数。
data_param {
    source: "F:/caffe-master(1)/caffe-master/examples/mnist/mnist-train-leveldb"
    batch_size: 64
    backend: LEVELDB(要大写)
  }
}(大概在14行的样子)
data_param {
    source: "F:/caffe-master(1)/caffe-master/examples/mnist/mnist-test-leveldb"
    batch_size: 100
    backend: LEVELDB
  }
}(大概在30行左右的样子)
 
写入如下所示的.bat文件:
.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt
pause
保存在run.bat中,并将该bat 文件保存在caffe的根目录下。我的根目录就是Build的上一级目录
 
之后双击运行,没有出错则配置成功。还有非常重要的一点是(我花了好长的时间才找到这个错误),像这句代码source: "F:/caffe-master(1)/caffe-master/examples/mnist/mnist-test-leveldb",千万不要写成\,注意杠的方向,否则运行run.bat的时候,会一直出现的错误就是:libprotobuferror..\src\google\protobuf\text........
 
 

以上是关于Windows,caffe 仅cpu的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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Caffe学习系列Ubuntu16.04下搭建编译Caffe环境,并运行MNIST示例(仅CPU)

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