Python入门精华-OOP调用父类的方法及MRO方法解析序列

Posted 2023-03-09

参考技术A 在继承关系中，我们想调用已经被覆盖了的父类的方法，就需要如下实现：

解决方法：

要调用父类中的方法，就要使用超类（超集）方法super(),该方法旨在调用已经被覆盖的父类的成员方法。

讨论：

有关python是如何实现继承的？

针对每一个定义的类，都会计算出一个成为方法解析顺序（MRO）的元组，其只是简单的对所有基类进行简单地线性排列。

通过上述的C类调用MRO表，我们不难看出，它将本类开始一直到object类直接所有的父类一次性从左向右逐层向上的排列了出来（先排列自己，在排列自己的父类，最后排列父类的父类，以及最后的object）

然而MRO为何如此排列，这里要涉及到一个非常令人讨厌的数学算法，C3线性化处理，这里只是总结其三个约束：（简单点说，其实就是对父类进行归并排列）

1、先检查子类，再检查父类

2、有多个父类时，按照MRO表的顺序依次查看

3、如果下一个待选的类出现了两个合法的选择，那么就从第一个父类中选取。

4、补充一点：MRO对类的排序几乎适用于任何定义的类层次结构。

来了来了，它真的来了：重点~~

有很多同学是否仔细看过上边的代码？

有关super（）函数，以下重点需要各位明白：

在重写的方法中仅使用一次super()方法时，会按照MRO表从下一个类开始搜索对应的方法或属性，以此类推。 所以C中重写了父类的构造，构造中有super，所以会按照顺序去查找MRO中下一个类的方法，发现A中也有super，就会再去B中找对应的方法（同名方法是__init__），所以找到B的构造，可是B中又有super，就会再去MRO中B的下一个类（Base）中找对应的方法（Base的__init__()方法）,所以会先打印“Base.__init__”,打印完后又因为B的__init__中还有打印“B.__init__”,所以接着打印‘B.__init__’，又因为打印完后A中还有打印“A.__init__”,所以再打印“A.__init__”，最后打印“C.__init__”。这样就可以遍历MRO整张表中所有的对应的__init__()方法，并且让每个方法只会被调用一次。

为了更好的记忆：当所有重写的方法中只使用了一次super函数时，会从最上层的类依次调用其指定的方法即可以理解为（object->Base->B->A->C）。

所以，输出结果为：

甚至于如下情况更为耐人寻味，仔细品一品：

值的一提的是：AB均没有显式的继承的父类，为何结果为打印‘AB’呢？这里就要理解MRO的含义了哦！