PAT 07-图6 旅游规划 (25分)
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了PAT 07-图6 旅游规划 (25分)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
有了一张自驾旅游路线图,你会知道城市间的高速公路长度、以及该公路要收取的过路费。现在需要你写一个程序,帮助前来咨询的游客找一条出发地和目的地之间的最短路径。如果有若干条路径都是最短的,那么需要输出最便宜的一条路径。
输入格式:
输入说明:输入数据的第1行给出4个正整数NN、MM、SS、DD,其中NN(2\le N\le 5002≤N≤500)是城市的个数,顺便假设城市的编号为0~(N-1N−1);MM是高速公路的条数;SS是出发地的城市编号;DD是目的地的城市编号。随后的MM行中,每行给出一条高速公路的信息,分别是:城市1、城市2、高速公路长度、收费额,中间用空格分开,数字均为整数且不超过500。输入保证解的存在。
输出格式:
在一行里输出路径的长度和收费总额,数字间以空格分隔,输出结尾不能有多余空格。
输入样例:
4 5 0 3
0 1 1 20
1 3 2 30
0 3 4 10
0 2 2 20
2 3 1 20
输出样例:
3 40
/* 题意要求: 保证最短距离,若距离相等 则选取总价格最低的路径 1. dijkstra找最短路 一个新节点加入已找到最短路径的集合S后 更新其他所有点的权重时 需要增加一种情况 就是当距离不变时 更新价格为较小的 那条路的价格 。 */ #include "iostream" using namespace std; #define INF 501 int dist[501]; int map[501][501]; /* 2城市之间的距离~ */ int cost[501][501]; /* 2城市之间的路费~ */ int MCost[501]; bool visited[501] = {false}; /* 判断该点是否已经求出最短路 */ /* dijkstra求最短路的变种~ */ void dijkstra(int v0,int v,int d) { dist[v0] = 0; visited[v0] = true; /* 初始状态 v节点属于集合 */ int i, w; for (i = 1; i < v; i++) { /* 开始主循环 每次求得v到某个顶点的最短路径 并加v到集合 */ int MIN = INF; /* 当前所知离v0最近的节点 */ for (w = 0; w < v; w++) { if (!visited[w] ) { /* 节点在 结合 V-S中 */ if (dist[w] < MIN) { /* 找到最短路径节点 */ MIN = dist[w]; v0 = w; } } } visited[v0] = true; for (w = 0; w < v; w++) { /* 更新当前的最短路径 */ if (!visited[w] && MIN + map[v0][w] < dist[w]) { dist[w] = MIN + map[v0][w]; MCost[w] = MCost[v0] + cost[v0][w]; } else if (!visited[w] && MIN + map[v0][w] == dist[w] && MCost[w] > MCost[v0] + cost[v0][w]) { /* 路径长度相等则选择价格较便宜的一条*/ MCost[w] = MCost[v0] + cost[v0][w]; } } } } int main() { int v, e, s, d; cin >> v >> e >> s >> d; for(int i=0;i<v;i++) for (int j = 0; j < v; j++) { map[i][j] = map[j][i] = INF; cost[i][j] = cost[j][i] = INF; } for (int i = 0; i < e; i++) { int a, b, c, d; cin >> a >> b >> c >> d; map[a][b] = map[b][a] = c; cost[a][b] = cost[b][a] = d; } for (int i = 0; i < v; i++) { dist[i] = map[i][s]; /* 记录当到出发点的距离 */ MCost[i] = cost[i][s]; } dijkstra(s,v,d); cout << dist[d] <<" "<<MCost[d]<< endl; return 0; }
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