数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时频域分析
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时频域分析相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
4.3 滤波器的解释
1.短时傅里叶变换的滤波器实现形式一
2.短时傅里叶变换的滤波器实现形式二
令:
则:
4.4 短时谱的时域及频域採样率
短时傅里叶变换是一维信号的二维表示。即同一时候是时间n以及角频率w的函数。怎样由来恢复,首先遇到的就是时域採样率和频域採样率的问题。
1.时域採样率
在时间域内要求的採样率为。B是窗的带宽,N窗体序列的长度,Fs是信号x(n)的採样率。
2.频域採样率
为了从中恢复。必需要用下述一组频率值来採样
3.总採样率
我们能确定每秒内使原信号得到非混叠表示所必须的的採样总数。在时间域内的最小採样率为2B,当中B是窗的频带带宽。而频率域内的最小採样为N。即为窗宽。因此,的总採样率(SR)等于
在大多数实际窗中,B能够表示为Fs/N的倍数。即:
当中,C是比例常数,得:
式中。SR/Fs为与一般採样频率相比而得到的“过速率採样比”。汉明窗2C=4,矩形窗2C=2。
以上是关于数字语音信号处理学习笔记——语音信号的短时频域分析的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
语音处理基于matlab GUI录音与音频时域+频域+倒谱+功率谱分析含Matlab源码 070期
语音处理基于matlab GUI录音与音频时域+频域+倒谱+功率谱分析含Matlab源码 070期