R语言-均值，标准差，相关度
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1 > plot(x) 2 > age<-c(1,3,5,2,11,9,3,9,12,3) 3 > weight<-c(4.4,5.3,7.2,5.2,8.5,7.3,6.0,10.4,10.2,6.1) 4 > mean(weight) 5 [1] 7.06 6 > sd(weight) 7 [1] 2.077498 8 > cor(age,weight) 9 [1] 0.9075655 10 > plot(age,weight)
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R语言使用dplyr包使用group_by函数summarise函数和mutate函数计算分组下的均值标准差样本个数以及分组均值的95%执行区间对应的下限值和上限值（Calculate CI)
R语言统计函数：均值meanmedian中位数sd标准差var方差mad中位数绝对偏差quantile分位数range范围（起始值结束值）sum加和diff数据差分scale标准化
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R语言plotly可视化：plotly可视化箱图基于预先计算好的分位数均值中位数等统计指标可视化箱图箱图中添加缺口可视化均值和标准差（With Precomputed Quartiles)