最大子段和(分治法)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了最大子段和(分治法)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <map>
#define N 1000005
using namespace std;
int a[1005];

int calc(int s,int e,int &l,int &r)
{
    int l1,l2,l3,r1,r2,r3;
    if(s==e)  return a[s]>0?a[s]:0;
    int mid=(s+e)>>1;
    int sum1=calc(s,mid,l1,r1);
    int sum2=calc(mid+1,e,l2,r2);
    int sl=0,sr=0,t=0;
    l3=mid+1; r3=mid;
    for(int i=mid;i>=s;i--){
        t+=a[i];
        if(sl<t) sl=t,l3=i;
    }
    t=0;
    for(int i=mid+1;i<=e;i++){
        t+=a[i];
        if(sr<t) sr=t,r=i,r3=i;
    }
    int ss=sl+sr;
    l=l3,r=r3;
    if(ss<sum1) ss=sum1,l=l1,r=r1;
    if(ss<sum2) ss=sum2,l=l2,r=r2;
    return ss;
}

int main()
{
    int n;
    printf("输入数列长度:");
    scanf("%d",&n);
    for(int i=1;i<=n;i++)
        scanf("%d",&a[i]);
    int l,r;
    int sum=calc(1,n,l,r);
    if(sum>0){
        cout<<"最大子段和:"<<sum<<endl;
        cout<<"起点和终点:"<<l<<" "<<r<<endl;
    }
    else  {
        cout<<"最大子段和:"<<sum<<endl;
        cout<<"无起点和终点!"<<endl;
    }
    return 0;
}

 

以上是关于最大子段和(分治法)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

分治法 解决最大字段和问题

算法设计与分析--求最大子段和问题(蛮力法分治法动态规划法) C++实现

分治算法 ------最大子段和

最大子段和问题的算法完整程序

分治算法总结(未完结)

动态规划的设计思想与实例(最大子段和最长公共子序列0-1背包编辑距离)