sql语句大全
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了sql语句大全相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
mysql数据类型：
mysql支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。
- 数值类型
MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
| 类型 | 大小 | 范围（有符号-默认） | 范围（无符号） | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| TINYINT | 1 字节 | (-128，127) | (0，255) | 小整数值 |
| SMALLINT | 2 字节 | (-32 768，32 767) | (0，65 535) | 大整数值 |
| MEDIUMINT | 3 字节 | (-8 388 608，8 388 607) | (0，16 777 215) | 大整数值 |
| INT或INTEGER | 4 字节 | (-2 147 483 648，2 147 483 647) | (0，4 294 967 295) | 大整数值 |
| BIGINT | 8 字节 | (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) | (0，18 446 744 073 709 551 615) | 极大整数值 |
| FLOAT | 4 字节 | (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) | 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) | 单精度 浮点数值 |
| DOUBLE | 8 字节 | (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) | 双精度 浮点数值 |
| DECIMAL | 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 | 依赖于M和D的值 | 依赖于M和D的值 |
小数值
|
注：M：数据的总长度（不包括小数点） D：小数位
例如：decimal（5,2） 123.45
存入数据的时候按四舍五入计算
- 日期和时间类型
表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。
TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
| 类型 | 大小 (字节) | 范围 | 格式 | 用途 |
|---|---|---|---|---|
| DATE | 3 | 1000-01-01/9999-12-31 | YYYY-MM-DD | 日期值 |
| TIME | 3 | \'-838:59:59\'/\'838:59:59\' | HH:MM:SS | 时间值或持续时间 |
| YEAR | 1 | 1901/2155 | YYYY | 年份值 |
| DATETIME | 8 | 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值 |
| TIMESTAMP | 8 | 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 | YYYYMMDD HHMMSS | 混合日期和时间值，时间戳 |
- 字符串类型
字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
| 类型 | 大小 | 用途 |
|---|---|---|
| CHAR | 0-255字节 | 定长字符串 |
| VARCHAR | 0-65535 字节 | 变长字符串 |
| TINYBLOB | 0-255字节 | 不超过 255 个字符的二进制字符串 |
| TINYTEXT | 0-255字节 | 短文本字符串 |
| BLOB | 0-65 535字节 | 二进制形式的长文本数据 |
| TEXT | 0-65 535字节 | 长文本数据 |
| MEDIUMBLOB | 0-16 777 215字节 | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| MEDIUMTEXT | 0-16 777 215字节 | 中等长度文本数据 |
| LONGBLOB | 0-4 294 967 295字节 | 二进制形式的极大文本数据 |
| LONGTEXT | 0-4 294 967 295字节 | 极大文本数据 |
CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。
有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。
mysql命令：
数据库操作：
1、显示所有数据库：Show databases；
2、创建数据库：Create database 数据库名；
3、删除数据库：Drop database 数据库名；
表操作：
CREATE TABLE 表名( 属性名 数据类型 [完整性约束条件],
属性名 数据类型 [完整性约束条件],
.
.
属性名 数据表格 [完整性约束条件]
);
|
约束条件
|
说明
|
|
PRIMARY KEY
|
标识该属性为该表的主键，可以唯一的标识对应的记录
|
|
FOREIGN KEY
|
标识该属性为该表的外键，与某表的主键关联
|
|
NOT NULL
|
标识该属性不能为空
|
|
UNIQUE
|
标识该属性的值是唯一的
|
|
AUTO_INCREMENT
|
标识该属性的值自动增加
|
|
DEFAULT
|
为该属性设置默认值
|
注： UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。简单来说：unique=primary key+not null
区别：1、primary key只能有一个，unique可以有多个同时存在；
2、primary key不能为空，而unique可以为空；
primary key一般在设计逻辑中用作记录标识，而unique只是用来保证唯一性
UNIQUE (bookId)//新建表时将bookId设为唯一
//添加唯一约束
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)
CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)//设置Id_P和LastName都为唯一并命名为uc_PersonID//删除唯一约束
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
建表时创建外键
FOREIGN KEY (Id_P) REFERENCES Persons(Id_P)//设置本表Id_p字段和Persons表的Id_p主键关联查看表结构：
1，查看基本表结构： DESCRIBE(或DESC） 表名；//返回表字段及其详细信息表格
2，查看表详细结构： SHOW CREATE TABLE 表名；//返回结果是创建表的sql
删除/清空 表：
1、 drop table 表名； //彻底删除表格，删除字段数据，释放内存空间
2、 truncate 表名； //删除表格数据，不删除字段，释放内存空间
3、 delete from 表名；或delete * from 表名;// 删除内容不删除定义，不释放空间,系统一行一行地删,效率较truncate低
truncate和delete对比:
1、truncate 将重新设置高水平线和所有的索引。在对整个表和索引进行完全浏览时，经过 truncate 操作后的表比Delete操作后的表要快得多。 当表被清空后表和表的索引将重新设置成初始大小，而delete则不能。
2、truncate 是隐式提交，不能触发任何Delete触发器，不能通过rollback命令撤回，而delete可以，因为delete 语句每次删除一行，都在事务日志中为所删除的每行记录一项 ；
3、truncate table 在功能上与不带 WHERE 子句的 delete语句相同：二者均删除表中的全部行。但 truncate 比 delete速度快，且使用的系统和事务日志资源少，因为delete是一行一行的删除。
注意：truncate不能清空父表
修改表：
1，修改表名 ALTER TABLE 旧表名 RENMAE 新表名 ；
2，修改字段 ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧属性名 新属性名 新数据类型
3，增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 属性名 数据类型 [完整性约束条件] [FIRST | AFTER 属性名 2]
4，删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 属性名
插入数据
- 给表的所有字段插入数据
格式：INSERT INTO 表名 VALUES(值 1，值 2，值 3，...，值 n)；
- 给表的指定字段插入数据
格式：INSERT INTO 表名(属性 1，属性 2，...，属性 n) VALUES(值 1，值 2，值 3，...，值 n)；
- 同时插入多条记录
INSERT INTO 表名 [(属性列表)] VALUES(取值列表 1)，(取值列表 2) ...， (取值列表 n)；
更新数据
UPDATE 表名 SET 属性名 1=取值 1，属性名 2=取值 2， ...， 属性名 n=取值 n WHERE 条件表达式；
删除数据
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件表达式]
查询表
单表查询：
条件查询 WHERE：
SELECT 字段 1，字段 2，字段 3...FROM 表名 WHERE 字段 [NOT] IN (元素 1，元素 2，元素 3)；//查找属性（不为）为元素1、元素2和元素3的结果
SELECT 字段 1，字段 2...FROM 表名 WHERE 条件表达式 1 AND 条件表达式 2 [...AND 条件表达式 n] //and多条件查询
SELECT 字段 1，字段 2...FROM 表名 WHERE 条件表达式 1 OR 条件表达式 2 [...OR 条件表达式 n] //or多条件查询
范围查询 BETWEEN AND：
SELECT 字段 1，字段 2，字段 3...FROM 表名 WHERE 字段 [NOT] BETWEEN 取值 1 > 指定值；//大于小于等符号
SELECT 字段 1，字段 2，字段 3...FROM 表名 WHERE 字段 [NOT] BETWEEN 取值 1 AND 取值 2；//两端都包含
模糊查询 LIKE：
SELECT 字段 1，字段 2，字段 3...FROM 表名 WHERE 字段 [NOT] LIKE ‘字符串’；
“%”代表任意字符；
“_” 代表单个字符；
空值查询 NOT NULL：
SELECT 字段 1，字段 2，字段 3...FROM 表名 WHERE 字段 IS [NOT] NULL；
去重复查询 DISTINCT ：
SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名；
排序 ORDER BY
SELECT 字段 1，字段 2...FROM 表名 ORDER BY 属性名 [ASC|DESC] //ASC升序（默认） DESC降序
分组查询 GROUP BY
GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式][WITH ROLLUP]
1，单独使用(毫无意义)；
2，与 GROUP_CONCAT()函数一起使用；
3，与聚合函数一起使用；
4，与 HAVING 一起使用(限制输出的结果)；
5，与 WITH ROLLUP 一起使用(最后加入一个总和行)；
GROUP_CONCAT()函数示例：
语句 SELECT locus,GROUP_CONCAT(id) FROM info WHERE locus IN(\'AB086827\',\'AF040764\') GROUP BY locus; 的返回结果为
+----------+------------------+
| locus | GROUP_CONCAT(id) |
+----------+------------------+
| locus | GROUP_CONCAT(id) |
+----------+------------------+
| AB086827 | 1,2 |
| AF040764 | 23,24 |
+----------+------------------+
即将查询到的括号内字段的结果合并到一起并用逗号隔开
可以将逗号更换成其他符号，如：
语句 SELECT locus,GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR \'_\') FROM info WHERE locus IN(\'AB086827\',\'AF040764\') GROUP BY locus;的返回结果为
+----------+----------------------------------------------------------+
| locus | GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR \'_\') |
+----------+----------------------------------------------------------+
| AB086827 | 2_1 |
| AF040764 | 24_23 |
| locus | GROUP_CONCAT(distinct id ORDER BY id DESC SEPARATOR \'_\') |
+----------+----------------------------------------------------------+
| AB086827 | 2_1 |
| AF040764 | 24_23 |
+----------+----------------------------------------------------------+
同时有CONCAT函数将查询结果连成一个字符串，但是查询的字段中有null时则整个结果为null，如：
SELECT CONCAT(id, ‘，’, name,age) AS con FROM info LIMIT 1;返回结果为
+----------+
| con |
+----------+
| 1,BioCyc23 |
| con |
+----------+
| 1,BioCyc23 |
+----------+
WITH ROLLUP会在返回结果的最后加上一行将查询出的如果是数字结果则将所有结果数字相加，如果是字符结果则将所有字符合并
SELECT gradeName,GROUP_CONCAT(stuName) FROM t_student GROUP BY gradeName WITH ROLLUP;
分页查询 limit：
SELECT 字段 1，字段 2...FROM 表名 LIMIT 初始位置，记录数；
聚合函数查询：
一，COUNT()函数
COUNT()函数用来统计记录的条数； 与 GOUPE BY 关键字一起使用；
二，SUN()函数
SUM()函数是求和函数； 与 GOUPE BY 关键字一起使用；如：SELECT stuName,SUM(score) FROM t_grade GROUP BY stuName;//根据学生姓名分组算出每个学生的分数总和
注意：当用group by 分组查询时只能查出分组的字段和聚合函数的结果，其他字段无法查出
三，AVG()函数
AVG()函数是求平均值的函数； 与 GOUPE BY 关键字一起使用；//SELECT stuName,AVG(score) FROM t_grade WHERE stuName="张三";//算出张三的平均分
四，MAX()函数
MAX()函数是求最大值的函数； 与 GOUPE BY 关键字一起使用；
MIN()函数
MIN()函数是求最小值的函数； 与 GOUPE BY 关键字一起使用；
多表查询
连接查询：
连接查询是将两个或两个以上的表按照某个条件连接起来，从中选取需要的数据；
t_book表： t_bookType表：
如：SELECT * from t_book,t_booktype; 返回结果将两个表的所有组合结果返回
1、内连接查询：
内连接查询是一种最常用的连接查询。内连接查询可以查询两个或者两个以上的表；
SELECT * from t_book b,t_booktype t where t.id=b.id;
或SELECT * from t_book,t_booktype where t_book.id=t_booktype.id;
查询结果：
也可这么写来查询需要的字段：SELECT bookName,author,bookTypeName from t_book,t_booktype where t_book.id=t_booktype.id;
注意：如果查询的字段（如id）中两个表都有时这种写法会出错，因为无法得知id是哪个表的字段，所以平时多表查询时要写别名
修改为：SELECT tb.bookName,tb.author,tby.id from t_book tb ,t_booktype tby where tb.id=tby.id;
2、外连接查询
外连接可以查出某一张表的所有信息；
SELECT 属性名列表 FROM 表名 1 LEFT|RIGHT JOIN 表名 2 ON 表名 1.属性名 1=表名 2.属性名 2；
- 左连接查询：
可以查询出“表名 1”的所有记录，而“表名 2”中，只能查询出匹配的记录；如：
select * from t_book tb left JOIN t_booktype tby on tb.bookTypeId=tby.id; 查询结果：
- 右连接查询：
可以查询出“表名 2”的所有记录，而“表名 1”中，只能查询出匹配的记录；如：
select * from t_book tb right JOIN t_booktype tby on tb.bookTypeId=tby.id; 查询结果：
- 多条件连接查询
即where后面有多个条件and连接查询
子查询
1 、带 In 关键字的子查询
一个查询语句的条件可能落在另一个 SELECT 语句的查询结果中。
2 、带比较运算符的子查询
子查询可以使用比较运算符。
3 、带 （not）Exists 关键字的子查询
假如子查询查询到记录，则进行外层查询，否则，不执行外层查询；not exists表示内层没有内容时才查询外层
如：SELECT * from t_book where EXISTS(select * from t_booktype);//表示t_booktype中返回的有内容时才执行外层t_book的查询
4 、带 Any 关键字的子查询
ANY 关键字表示满足其中任一条件；如：SELECT * FROM t_book WHERE price>= ANY (SELECT price FROM t_pricelevel);//表示筛选价格大于任意t_pricelevel表中选出的价格的结果，即比最小的大的价格就满足条件
5 、带 All 关键字的子查询
ALL 关键字表示满足所有条件；如：SELECT * FROM t_book WHERE price>= ALL (SELECT price FROM t_pricelevel);//表示筛选价格大于所有t_pricelevel表中选出的价格的结果，即比最大的价格大的才满足条件
合并查询
- UNION
使用 UNION 关键字是，数据库系统会将所有的查询结果合并到一起，然后去除掉相同的记录；
- UNION ALL
使用 UNION ALL，不会去除掉系统的记录；
索引
索引定义
索引是由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度，建立索引查询速度有数量级提升 ；
类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容；
索引的优缺点
优点：提高查询数据的速度；
缺点：创建和维护索引的时间增加了；
索引分类
1，普通索引
这类索引可以创建在任何数据类型中；
2，唯一性索引
使用 UNIQUE 参数可以设置，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的；
3，全文索引
使用 FULLTEXT 参数可以设置，全文索引只能创建在 CHAR，VARCHAR，TEXT 类型的字段上。主要作用
就是提高查询较大字符串类型的速度；只有 MyISAM 引擎支持该索引，Mysql 默认引擎不支持；
4，单列索引
在表中可以给单个字段创建索引，单列索引可以是普通索引，也可以是唯一性索引，还可以是全文索引；
5，多列索引
多列索引是在表的多个字段上创建一个索引；
6，空间索引
使用 SPATIAL 参数可以设置空间索引。空间索引只能建立在空间数据类型上，这样可以提高系统获取空间数
据的效率；只有 MyISAM 引擎支持该索引，Mysql 默认引擎不支持；
创建索引
- 创建表的时候创建索引
CREATE TABLE 表名 (属性名 数据类型 [完整性约束条件],
属性名 数据类型 [完整性约束条件],
....
属性名 数据类型
[UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX| KEY
[别名] (属性名 1 [(长度)] [ASC | DESC])
);
1，创建普通索引
CREATE TABLE mytable(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
bookId INT,
bookName VARCHAR(20) NOT NULL,
price DECIMAL(6,2),
INDEX(bookId) //创建普通索引
//UNIQUE INDEX (bookId) //创建唯一性索引
//UNIQUE INDEX bokId(bookId) //创建唯一性索引并起别名为bokId
//UNIQUE INDEX bokId(bookId，id) //创建多列索引并起别名为bokId
);
2，创建唯一性索引
3，创建全文索引（mysql默认搜索引擎不支持）
4，创建单列索引
5，创建多列索引
6，创建空间索引（不支持）
- 在已经存在的表上创建索引
CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 ON 表名 (属性名 [(长度)] [ ASC | DESC])；
如：CREATE INDEX bookId ON mytable(bookId); //创建普通索引
CREATE UNIQUE INDEX bookId ON mytable(bookId); //创建唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX bookId_price ON mytable(bookId,price); //创建多列索引
- 用 ALTER TABLE 语句来创建索引
ALTER TABLE 表名 ADD [ UNIQUE | FULLTEXT | SPATIAL ] INDEX 索引名 (属性名 [(长度)] [ ASC | DESC])；
如：ALTER TABLE mytable ADD INDEX index_bookId(bookId); //创建普通索引
ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE INDEX index_bookId(bookId); //创建唯一索引
ALTER TABLE mytable ADD UNIQUE INDEX index_bookId_price(bookId,price); //创建多列索引
删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名 ； 如：drop index index_bookId_price on mytable;
视图
第一节：视图的引入
1，视图是一种虚拟的表，是从数据库中一个或者多个表中导出来的表。
2，数据库中只存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。
3，使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。
第二节：视图的作用
1，使操作简便化；
2，增加数据的安全性；
3，提高表的逻辑独立性；
第三节：创建视图
CREATE [ ALGORITHM ={ UNDEFIEND | MERGE | TEMPTABLE }]
VIEW 视图名 [ ( 属性清单) ]
AS SELECT 语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]；
ALGORITHM 是可选参数，表示视图选择的算法；
“视图名”参数表示要创建的视图的名称；
“属性清单”是可选参数，其指定了视图中各种属性的名词，默认情况下与 SELECT 语句中查询的属性相同；
SELECT 语句参数是一个完整的查询语句，标识从某个表查出某些满足条件的记录，将这些记录导入视图中；
WITH CHECK OPTION 是可选参数，表似乎更新视图时要保证在该视图的权限范围之内；
ALGORITHM 包括 3 个选项 UNDEFINED、MERGE 和 TEMPTABLE。其中，
UNDEFINED 选项表示 MySQL 将 自动选择所要使用的算法；
MERGE 选项表示将使用视图的语句与视图定义合并起来，使得视图定义的某一部分 取代语句的对应部分；
TEMPTABLE 选项表示将视图的结果存入临时表，然后使用临时表执行语句；
CASCADED 是可选参数，表示更新视图时要满足所有相关视图和表的条件，该参数为默认值；
LOCAL 表示更新视图时，要 满足该视图本身的定义条件即可；
如：创建视图：create view v1 as select * from mytable where bookId >30;
查询使用：select * from v1;
创建视图并给返回的结果栏目定义栏目名：CREATE VIEW v1(b,p) AS select bookId,bookName from mytable;
返回结果如：
注意查询视图字段时有别名的话按照别名查询，没有别名可以按照原字段名称查询；
第四节：查看视图
4.1 DESCRIBE 视图名称； //查看视图字段属性信息
4.2 SHOW TABLE STATUS LIKE ‘视图名称’；// 查看视图基本信息，因为视图是虚表，故查询结果字段都为空；此sql也可以查询普通表的基本信息；后面没有like指定视图时表示查询库中所有表和视图的基本信息
4.3 SHOW CREATE VIEW 视图名称；//查看视图详细信息
4.3 在 views 表中查看视图详细信息
第五节：修改视图
5.1 CREATE OR REPLACE VIEW 语句修改视图
CREATE OR REPLACE [ ALGORITHM ={ UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE }]
VIEW 视图名 [( 属性清单 )]
AS SELECT 语句 [ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]；
如：create or replace view v1 as select * from mytable where bookId < 30;
5.2 ALTER 语句修改视图
ALTER [ ALGORITHM ={ UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE }]
VIEW 视图名 [( 属性清单 )]
AS SELECT 语句
[ WITH [ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]；
如：alter view v1 as select * from mytable;
第六节：更新视图
更新视图是指通过视图来插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）表中的数据。因为视图是一个虚
拟的表，其中没有数据。通过视图更新时，都是转换基本表来更新。更新视图时，只能更新权限范围内的数据。
超出了范围，就不能更新。
6.1 插入(INSERT)
CREATE VIEW v1(b,p) AS select bookId,bookName from mytable;
INSERT into v1 values(44,\'think in java\');//插入视图，再次查看视图v1时会看到插入的数据，视图操作实际是对表的操作，可以看到mytable表中增加了一条数据，但是其他没有插入的字段则是显示默认值
6.2 更新(UPDATE)
update v1 set b=8,p=\'设计模式\' where b=44
6.3 删除(DELETE)
delete from v1 where b=44;
第七节：删除视图
删除视图是指删除数据库中已存在的视图。删除视图时，只能删除视图的定义，不会删除数据；
DROP VIEW [ IF EXISTS ] 视图名列表 [ RESTRICT | CASCADE ]
如： DROP VIEW IF EXISTS v1;
触发器
第一节：触发器的引入