簇布局
Posted 禅楼望月
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了簇布局相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
布局是一种数据处理算法,将输入的数据转换为某种构造器所需要的数据。D3有12中布局:捆绑布局、弦布局、簇布局、力布局、层次布局、直方图布局、包布局、分区布局、饼布局、堆叠布局、树布局、和矩形树布局。
数据格式
数据就需要有父子关系,如:
var data={
"name":"A",
"children":[
{
"name":"B01",
"children":[
{ "name":"C01" },
{ "name":"C02" },
{ "name":"C03" }
]
},
{
"name":"B02",
"children":[
{ "name":"C04" },
{ "name":"C05" }
]
}
]
};
但是经常我们拿到的数据并不是这样的。如数据库中一般都是以如下结构存储有父子关系的记录的:
因此从后端传过来的数据也就是数组对象
var stratify = d3.stratify().id(function (d) {return d.name;}).parentId(function(d){return d.parent;});
var rawData=[
{name:"Eve",parent:""},
{name:"Cain",parent:"Eve"},
{name:"Seth",parent:"Eve"},
{name:"Enos",parent:"Seth"},
{name:"Noam",parent:"Seth"},
{name:"Abel",parent:"Eve"},
{name:"Awan",parent:"Eve"},
{name:"Enoch",parent:"Awan"},
{name:"Azura",parent:"Eve"}
];
var data = stratify(rawData);
d3.stratify()返回一个层次结构,用于层次布局中的数据结构。
其中的data元素就是层次结构的root,children是root的children,parent表示它的父元素(root没有父元素),再往下每个每个节点都是这种结构形式。
转换数据
这里的转换主要是为上面的data添加坐标信息。
d3.cluster().size([200,300]).cluster(data);
这是经过Cluster转换后的data,其中size函数指定的是图形的大小。而转换出的data中的每个节点坐标就是每个节点在这个size区域中应该在的位置。那现在我们的任务就是:
①用贝塞尔曲线连接这些位置
②在这些位置上画一个圆
③添加text
在d3的第三版中提供了diagonal方法,可以直接用它来生成贝塞尔曲线,但是在第四版却没有这个方法了。那我们就在第四版中添加这个方法。
//扩展d3
(function () {
function d3_functor(v) {
return typeof v === "function" ? v : function() {
return v;
};
}
d3.functor = d3_functor;
//贝塞尔曲线连接起始和终止点
function _diagonal() {
var source = function (d, i) {return d.source;},
target = function (d, i) {return d.target;}, data=null,
projection = function (d) {return [ d.x, d.y ];};
function diagonal(d, i) {
var p0 = source.call(this, d, i), p3 =Wordpress - 将代码片段包含到布局的选定部分的插件