快速傅里叶算法模板
Posted Yan_Bin
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了快速傅里叶算法模板相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 /* 2 algorithm : High-Precision FFT 3 4 */ 5 #include <cstdio> 6 #include <cstring> 7 #include <cmath> 8 #include <algorithm> 9 #define N 200005 10 #define pi acos(-1.0) // PI值 11 using namespace std; 12 struct complex 13 { 14 double r,i; 15 complex(double real=0.0,double image=0.0){ 16 r=real; i=image; 17 } 18 // 以下为三种虚数运算的定义 19 complex operator + (const complex o){ 20 return complex(r+o.r,i+o.i); 21 } 22 complex operator - (const complex o){ 23 return complex(r-o.r,i-o.i); 24 } 25 complex operator * (const complex o){ 26 return complex(r*o.r-i*o.i,r*o.i+i*o.r); 27 } 28 }x1[N],x2[N]; 29 char a[N/2],b[N/2]; 30 int sum[N]; // 结果存在sum里 31 void brc(complex *y,int l) // 二进制平摊反转置换 O(logn) 32 { 33 register int i,j,k; 34 for(i=1,j=l/2;i<l-1;i++) 35 { 36 if(i<j) swap(y[i],y[j]); // 交换互为下标反转的元素 37 // i<j保证只交换一次 38 k=l/2; 39 while(j>=k) // 由最高位检索,遇1变0,遇0变1,跳出 40 { 41 j-=k; 42 k/=2; 43 } 44 if(j<k) j+=k; 45 } 46 } 47 void fft(complex *y,int l,double on) // FFT O(nlogn) 48 // 其中on==1时为DFT,on==-1为IDFT 49 { 50 register int h,i,j,k; 51 complex u,t; 52 brc(y,l); // 调用反转置换 53 for(h=2;h<=l;h<<=1) // 控制层数 54 { 55 // 初始化单位复根 56 complex wn(cos(on*2*pi/h),sin(on*2*pi/h)); 57 for(j=0;j<l;j+=h) // 控制起始下标 58 { 59 complex w(1,0); // 初始化螺旋因子 60 for(k=j;k<j+h/2;k++) // 配对 61 { 62 u=y[k]; 63 t=w*y[k+h/2]; 64 y[k]=u+t; 65 y[k+h/2]=u-t; 66 w=w*wn; // 更新螺旋因子 67 } // 据说上面的操作叫蝴蝶操作… 68 } 69 } 70 if(on==-1) for(i=0;i<l;i++) y[i].r/=l; // IDFT 71 } 72 int main(void){ 73 int l1,l2,l; 74 register int i; 75 while(scanf("%s%s",a,b)!=EOF){ 76 l1 = strlen(a),l2 = strlen(b); 77 l = 1; while(l < l1 * 2 || l < l2 * 2) l <<= 1; // 将次数界变成2^n 配合二分与反转置换 78 for(i = 0 ; i < l1 ; i++){ // 倒置存入 79 x1[i].r = a[l1 - i - 1] - ‘0‘; 80 x1[i].i = 0.0; 81 } 82 for( ; i < l ; i++) x1[i].r = x1[i].i = 0.0; 83 // 将多余次数界初始化为0 84 for(i = 0 ; i < l2 ; i++){ // same 85 x2[i].r = b[l2 - i - 1] - ‘0‘; 86 x2[i].i = 0.0; 87 } 88 for( ; i < l ; i++) x2[i].r = x2[i].i = 0.0; 89 fft(x1,l,1); // DFT(a) 90 fft(x2,l,1); // DFT(b) 91 for(i = 0 ; i < l ; i++) x1[i] = x1[i] * x2[i]; // 点乘结果存入a 92 fft(x1,l,-1); // IDFT(a*b) 93 for(i = 0 ; i < l ; i++) sum[i] = x1[i].r + 0.5; // 四舍五入 94 for(i = 0 ; i < l ; i++){ // 进位 95 sum[i + 1] += sum[i] / 10; 96 sum[i] %= 10; 97 } 98 l = l1 + l2 - 1; 99 while(sum[l] <= 0 && l > 0) l--; // 检索最高位 100 for(i = l ; i >= 0 ; i--) putchar(sum[i] + ‘0‘); // 倒序输出 101 putchar(‘\n‘); 102 } 103 return 0; 104 }
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