Scala简单计算实例,其在数据分析方面的优势体会
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Scala简单计算实例,其在数据分析方面的优势体会相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
程序只是简单的从文件中读取数据,并进行计算。
package com.bill.www /** * Created by Bill on 2016/2/3. * 目的:用scala实现简单的数据计算 * 源文件:接口记录条数20条,包括时间戳和浮点型数据 * 执行方式:scala ReadFile.scala "E:\\spark\\data\\i_22_221000000073_L_20151016\\i_22_221000000073_L_20151016_223458.dat" * 开发环境:win10 + IJ IDEA15.0.2 + scala2.11.7 + java1.7 */ import scala.collection.mutable import scala.io.Source object ReadFile { def main(args: Array[String]) { println("hello-------------------------------------------------------") // 读取文件并逐行打印其内容和长度 if(args.length > 0) { for( line <- Source.fromFile(args(0)).getLines) print(line.length + "\t-- " +line + "\n") } else Console.err.println("Please enter a file or file with directory") println("--------------------------------------------------------1st.") // 用ArrayBuffer来存一列数据,通过对对象的一些操作来实现各种计算 val nums = mutable.ArrayBuffer[Float]() if(args.length > 0) { for( line <- Source.fromFile(args(0)).getLines) { // 逐行处理 // 拆分字段,类型转换,追加到可变数组 nums += line.split(" ")(1).toFloat } } else Console.err.println("Please enter a file or file with directory") // 做一些简单的计算,并输出计算结果 // common calculate println(nums.sum) println(nums.length) println(nums.max) println(nums.min) // average println(nums.sum/nums.length) println("--------------------------------------------------------2nd.") // sort desc nums.sorted.reverse foreach(println) println("--------------------------------------------------------end.") } }
执行结果如下:
hello------------------------------------------------------- 21 -- 22:34:58.0000 23.9299 20 -- 22:34:58.0005 23.927 21 -- 22:34:58.0010 23.9277 21 -- 22:34:58.0015 23.9284 20 -- 22:34:58.0020 23.927 21 -- 22:34:58.0025 23.9256 20 -- 22:34:58.0030 23.927 20 -- 22:34:58.0035 23.927 21 -- 22:34:58.0040 23.9263 21 -- 22:34:58.0045 23.9284 21 -- 22:34:58.0050 23.9277 21 -- 22:34:58.0055 23.9263 21 -- 22:34:58.0060 23.9291 21 -- 22:34:58.0065 23.9256 21 -- 22:34:58.0070 23.9277 21 -- 22:34:58.0075 23.9256 21 -- 22:34:58.0080 23.9241 21 -- 22:34:58.0085 23.9263 20 -- 22:34:58.0090 23.927 21 -- 22:34:58.0095 23.9263 --------------------------------------------------------1st. 478.54 20 23.9299 23.9241 23.927 --------------------------------------------------------2nd. 23.9299 23.9291 23.9284 23.9284 23.9277 23.9277 23.9277 23.927 23.927 23.927 23.927 23.927 23.9263 23.9263 23.9263 23.9263 23.9256 23.9256 23.9256 23.9241 --------------------------------------------------------end.
初学阶段的学习交流。
以上是关于Scala简单计算实例,其在数据分析方面的优势体会的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章