dp 动态规划 hdu 1003 1087
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了dp 动态规划 hdu 1003 1087相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
动态规划就是寻找最优解的过程
最重要的是找到关系式
hdu 1003
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1003
题目大意:求最大字序列和,其实就是分成
以0结尾的序列
以1结尾的序列
以2结尾的序列
...
以n结尾的序列
所以以n结尾的序列的最大值就是以n-1结尾的序列的最大值+n的值
或最大值是n的值
关系式: d[i]=max(d[i-1]+a[i],a[i]) d[i]为以i结尾的序列和的最大值,a[i]为第i个数的值
#include<iostream> #include<cmath> #include<algorithm> using namespace std; long long a[100000]; long long d[100000]; int t[1000]; int main() { int T,k=1,mi; long long maxi=-1000,m=0; cin>>T; while(T--) { int flag=1; int x=0; maxi=-1000; m=0; int n,p; cin>>n; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>a[i]; } d[0]=0; for(int i=1;i<=n;i++) { if(d[i-1]+a[i]>=a[i]) d[i]=d[i-1]+a[i]; else d[i]=a[i]; } for(int i=1;i<=n;i++) { if(d[i]>maxi) { maxi=d[i]; p=i; } } for(int j=p;j!=0;j--) { m=m+a[j]; if(m==maxi) { t[x]=j; } } sort(t,t+x); mi=t[0]; while(a[mi-1]==0&&mi!=1) { mi--; if(mi==1) break; } cout<<"Case "<<k++<<":"<<endl; cout<<maxi<<" "<<mi<<" "<<p<<endl; if(T!=0) cout<<endl; } return 0; }
hdu 1087
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1087
题目大意:找出最大字序列和,其中字序列不一定是相邻的数,但需满足v[i]<v[j] 其中i<j
题解: 与上题一样,都是以d[n]结尾的字序列,不同的是它不能只根据d[n-1]就得到,需要从0~n-1的d[]值依次与d[n]判断,求最大值
关系式:d[i]=max{d[j]+v[i],v[i]}
#include<iostream> using namespace std; int v[1005]; int d[1005]; int main() { int n,i,j,max; while(cin>>n) { if(n==0) break; for(i=0;i<n;i++) cin>>v[i]; max=v[0]; d[0]=v[0]; for(i=1;i<n;i++) { d[i]=v[i]; for(j=0;j<i;j++) { if(v[i]>v[j]) { if(d[i]<d[j]+v[i]) d[i]=d[j]+v[i]; } } if(d[i]>max) //注意一直更新最大值 max=d[i]; } cout<<max<<endl; } return 0; }
以上是关于dp 动态规划 hdu 1003 1087的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
HDU 1087 Super Jumping! Jumping! Jumping! (动态规划最大上升子序列和)