堆排序

Posted 715776681

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了堆排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

堆排序

//堆是一棵完全二叉树或近似完全二叉树;若任何一非叶子节点i满足:value[i] <= value[2i+1] && value[i] <= value[2i+2]则称为小顶堆;

若任何一非叶子节点i满足:value[i] >= value[2i+1] && value[i] >= value[2i+2]则称为大顶堆;

基本思想:(以大顶堆为例)

堆排序的核心思想是构建大顶堆,然后不断获取根节点(最大元素),重新调整剩余元素为大顶堆,最后就得到有序序列

时间复杂度:O(nlogn)-->O(nlogn)

空间复杂度:O(1)

是否稳定排序:不稳定

//将以startIdx为起始调整位置, length长度范围的数组调整为大顶堆
void HeapAdjust(int array[], int startIdx, int length)
{
    int temp = array[startIdx];
    int childrenIdx = 2 * startIdx + 1; //startIdx左右孩子分别为2*startIdx+1和2*startIdx+2
    while (childrenIdx < length)
    {
        //childrenIdx+1 < length 保证不会越界
        //若左孩子 < 右孩子, 则取右孩子
        if (childrenIdx+1 < length && array[childrenIdx] < array[childrenIdx+1])
        {
            ++childrenIdx;
        }

        //如果父<子,则交换
        if (temp < array[childrenIdx])
        {
            array[startIdx] = array[childrenIdx];
            array[childrenIdx] = temp;
            startIdx = childrenIdx;
            childrenIdx = 2 * startIdx + 1;
        }
        else
        {
            break;
        }
    }
}

void HeapSort(int array[], int length)
{
    int i = 0;
    int temp = 0;

    //建立大顶堆
    //length/2 - 1是以数组构建完全二叉树(以0为根)的最后一个非叶子节点 下标
    for (i = length / 2 - 1; i >= 0; --i)
    {
        HeapAdjust(array, i, length);
    }

    for (i = length - 1; i > 0; --i)
    {
        //总是把第一个元素和后面的元素进行交换, 因为第一个元素总是最大的
        temp = array[i];
        array[i] = array[0];
        array[0] = temp;

        //重新调整为大顶堆
        HeapAdjust(array, 0, i);
    }
}

 

以上是关于堆排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

选择排序(简单选择排序堆排序的算法思想及代码实现)

排序--08---堆排序

python代码实现堆排序

算法-java代码实现堆排序

一文带你了解堆排序

堆排序