AR实验室ARToolKit之Example篇

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了AR实验室ARToolKit之Example篇相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

0x00 - 前言


PS : 我突然意识到ARToolKit本质可能就是一个可以实时求解相机内外参的解决方案。

拿到一个新的SDK,90%的人应该都会先跑一下Example。拿到ARToolKit的SDK,也不例外。不过本人之前是做ios开发的,所以从官网下载的是ARToolKit5-bin-5.3.2-iOS.tar.gz。后面的博客内容基本上也都是围绕这个SDK进行的。当然,如果今年秋季出了ARToolKit6,我也会立马跟进的,听说ARToolKit加入了SLAM。

image

0x01 – 示例简介


example pattern result
ARApp image ARApp
解锁技能:触摸该正方体,正方体将会旋转
ARApp2 image
总共4个marker
ARApp2
支持multi markers
ARAppOSG image
总共2个marker
ARAppOSG
ARAppMovie image ARAppMovie
ARAppNFT pinball ARAppNFT
ARAppNFTOSG pinball ARAppNFTOSG
ARAppCameraTest 主要是为了测试相机的若干功能,比如屏幕分辨率切换、截屏、前后摄像头切换。
ARAppES1 image ARAppES1

0x02 - Pattern文件


pattern指的是你识别的图片模板,虽然上述表格使用图片来表示pattern,但是在ARToolKit中,我们需要对图片进行训练,对于marker类型的图片是输出”.patt”文件以便ARToolKit进行识别。而NFT(Natural Feature Tracking)自然图片是输出FeatureList,比如上述使用的pinball.jpg输出的FeatureList就是“pinball.fset”、”pinball.fset3”(而pinball.iset表示的是pinball.jpg的image set,即原始的图片信息)。关于图片/marker训练这一部分后面会专门开一章详解

pattern的图片可以打印出来,example中的pattern图片都是放在doc/patterns文件夹下。比如hiro pattern的pattern文件就是hiro.patt。

打开hiro.patt文件,你可以看到里面全是数字,不过很明显,这些应该都是颜色值:

image

考虑到hiro是黑白图,所以我将这些颜色值当做灰度值进行了图片输出,得到了下面这张图片。敢情hiro.patt的本质其实是这样的:

image

而pinball.jpg的pattern文件是这样的:

pinball.fset
&pinball.fset3
image

 


Tip

pattern的图片存放在doc/patterns文件夹下,hiro pattern有两张图片

hiro pattern with border hiro pattern
image image

实际使用中,可以明显发现hiro pattern with border的识别率远远高于hiro pattern,这是因为有了border的对比(注意到border和pattern黑色边缘的对比明显),对于pattern的识别率有显著提高。


0x03 - 其他配置文件


除了pattern文件,每个example都有三个同样的文件 – camera_para.dat、markers.dat、models.dat。

  • camera_para.dat

相机标定获取到的相机内参。

下图解释了内参与外参的含义(来源自知乎机器视觉的相机标定到底是什么?)。

image

  • markers.dat

image

  • models.dat

image

另外还有TRANSPARENT选项,添加这个字段表示该模型有透明部分。

其实你也可以通过修改程序,增加自己的配置选项,还是很方便扩展的。

以上是关于AR实验室ARToolKit之Example篇的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

数值分析实验之线性方程组的迭代求解(Python实现)

ubuntu16.04下安装artoolkit5

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