基于直方图的图像增强算法(HECLAHERetinex)之

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了基于直方图的图像增强算法(HECLAHERetinex)之相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

作为图像增强算法系列的第二篇文章,下面我们将要介绍功能强大、用途广泛、影响深远的对比度有限的自适应直方图均衡(CLAHE,Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法。尽管最初它仅仅是被当作一种图像增强算法被提出,但是现今在图像去雾、低照度图像增强,水下图像效果调节、以及数码照片改善等方面都有应用。这个算法的算法原理看似简单,但是实现起来却并不那么容易。我们将结合相应的Matlab代码来对其进行解释。希望你在阅读本文之前对朴素的直方图均衡算法有所了解,相关内容可以参见本系列的前一篇文章:基于直方图的图像增强算法(HE、CLAHE)之(一)(http://blog.csdn.net/baimafujinji/article/details/50614332)。

 

先来看一下待处理的图像效果:

 

下面是利用CLAHE算法处理之后得到的两个效果(后面我们还会具体介绍我们所使用的策略):

 

   

以上是关于基于直方图的图像增强算法(HECLAHERetinex)之的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

图像增强基于局部对比度增强的CLAHE算法 --直方图增强

(转)OpenCV图像增强算法实现(直方图均衡化拉普拉斯LogGamma)

基于Retinex的图像去雾算法(MATLAB实现)

图像增强基于matlab直方图均衡化图像增强含Matlab源码 960期

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