cuda 多计算能力支持

Posted reedlau

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了cuda 多计算能力支持相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

对于cuda程序 编译机器和运行机器卡 的卡的类型、计算能力、驱动情况都不尽相同,这就使得其编译时要讲究一下。

一般用比较旧的glibc 免得新机器出现问题。

而且 

CUDA driver version 和 CUDA runtime version 分别指

驱动中支持的CUDA版本和CUDA编译时的版本。

其能运行的条件是 driver version>=runtime version

所以编译时也用稍微低点的cuda toolkit。

同时 指定多个计算能力

-gencode=arch=compute_20,code=sm_20 -gencode=arch=compute_30,code=sm_30 -gencode=arch=compute_35,code=sm_35 -gencode=arch=compute_50,code=sm_50

 

以上是关于cuda 多计算能力支持的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

使用动态并行回退编译 CUDA - 多种架构/计算能力

Tensorflow:Cuda 计算能力 3.0。所需的最低 Cuda 能力为 3.5

CUDA 计算能力要求

CUDA 计算能力之间有啥区别?

CUDA 计算能力 1.0 比 3.5 快

CUDA 编程