DW:大数据DW架构参考

Posted 天戈朱

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了DW:大数据DW架构参考相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

      DW一直以来是企业信息与决策支持系统的核心组件,随着各类日志、社交、传感等非结构化数据的加入,企业内部数据按指数级增长,传统DW已经达到一个关键临界点——需要大量的资源投入到硬件、优化、支持和维护中,当前大部分使用Apache Hadoop来处理各种来源的大数据,但传统数据仓库不允许最终用户查询非结构化数据,此外,传统数据仓库并没有针对低延迟大容量数据负载和高吞吐量复杂分析工作负载进行优化——而这是大数据的需求之一。

      下面例举当前互联网行业基于大数据的数据仓库技术构架参考

目录:

  • 大数据DW逻辑架构
  • IBM产品架构
  • 微软大数据架构
  • elema DW
  • 某互联网公司DW
  • 美团平台
  • 大众点评实时计算
  • TDH DW
  • Discover

大数据DW逻辑架构


  • 企业级数据仓库架构
  • 技术分享
  • 利用大数据增强你的数据仓库
  • 技术分享
  • 基于大数据技术的DW 逻辑架构
  • 技术分享

IBM大数据与分析产品


  • 技术分享

微软大数据架构


  • 技术分享

eleme dw


  • 技术分享

某互联网巨头DW架构


  • 技术分享

 

美团平台架构


 

  • 技术分享

大众点评实时计算框架


 

  • 技术分享

 

TDH DW 架构


 

  • 技术分享

数据挖掘产品Discover


 

  • 技术分享

 

以上是关于DW:大数据DW架构参考的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

在数据仓库中处理大数据 [关闭]

DW | 再论“数据库vs数据仓库”

数据仓库和商业智能DW/BI

数据仓库分层架构

粗谈大数据的演变过程

数据库(DB)操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系