[图形学] 简化的bsp树
Posted ZJU_fish1996
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[图形学] 简化的bsp树相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
简介
bsp树是一种空间分割树,它主要用于游戏中的场景管理,尤其是室内场景的管理。
它的本质是二叉树,也就是用一个面把空间分割成两部分,分割出的空间则继续用面分割,以此类推,直到到达特定递归深度,或者空间中不再有物体或只剩下一个物体(得到凸包/凸多面体)。
最终,叶结点对应场景中的物体,内部结点存储分割面。物体被“收纳”到各个包围盒中。
应用
bsp树对应的应用主要有两个方面:
(1) 确定物体的遮挡关系,可视化处理。
(2) 碰撞检测的广阶段。
首先,要明确的一点是,bsp树是在设计地图时自动生成的树,它随之被保存到磁盘,也就是事先进行了预处理。在加载场景的时候,我们直接读入bsp文件,而不是重新生成。
这也就意味着,作为预处理技术,bsp树只能处理静态的场景。
bsp树本身的结构非常简单,但是这并不代表着bsp树的编程非常容易。其复杂性主要体现在:
(1) bsp树不是独立存在的,它需要与前期的地图编辑器和后期的场景剔除/碰撞检测结合在一起。而这两者都是非常复杂的项目。
(2) 选择合适的分割面,使得树尽可能平衡,并且能在恰当的时候停止分割。
对于场景剔除而言,重点就是判断物体的前后关系,而这种空间拓扑关系在bsp树中已有了明显的体现。我们从根结点开始,根据摄像机所在位置和分割平面进行对比,很容易就能判断出结点的两个子空间与视点的前后关系。我们认为与视点在同一侧的为前面,在不同侧的为后面。
对于碰撞检测而言,对所有物体都两两进行碰撞检测十分耗时,我们可以首先对物体进行初步排查,如果不处在同一个叶结点(包围盒),那么一定不会发生碰撞,通过简单的遍历树避免了繁琐的计算。
具体实现
bsp树的编程比较复杂,在这里对bsp树做了最简化。之后的代码仅作为练习用,目的是更好地掌握bsp树。
如果希望学习可用于商业引擎的bsp树,可参考quake3的地图编辑器。
主要参考了《实时渲染》一书中给出的一个BSP结构,如下:
简化部分 :
(1) 使用二维,而不是三维。
(2) 手工输入包围盒,而不是自动生成。包围盒为AABB包围盒(轴向),不支持上图中的凹多边形。
(3) 叶结点和内部结点共用一个数据结构。其中内部结点存储了方向(水平或竖直)以及分割线;叶结点存储了对应场景为实心还是空心。
(4) 沿着包围盒的边界进行分割(和图中所示相同),选择分割线的方法比较简单:
1.分别选出水平和竖直方向的最优分割线。(判断标准:与空间中心最接近的包围盒边界线)
2.如果最优水平分割线和场景中物体相交,而最优竖直分割线和场景中物体不相交,那么优先选择最优竖直分割线,反之亦然。
如果都相交或都不相交,那么优先选择距离中心点更近的(按相对比例来算)
如果选择的分割线与包围盒相交,那么把这个包围盒根据分割线拆成两个包围盒。
(5) 退出条件(达到之一):
1.达到最大分割层数,直接生成两个叶结点,返回。
2.空间里没有物体了,返回空叶结点。
3.空间里只剩下一个物体了,返回满叶结点。
详细介绍已在代码注释中体现。
结点数据结构
样例
蓝线:第一次分割 ; 紫线:第二次分割 ; 黄线:第三次分割
包围盒:
(4,10,4,16)
(10,24,4,9)
(7,19,23,27)
(22,28,13,24)
bsp树
代码
bsp.h
#pragma once #include<vector> class bspTree { private: struct bspNode { bspNode* left; bspNode* right; bool isLeaf;//是否是叶结点 bool isSolid;//是否实心 bool isHori;//是否水平 float data;//分割线 };//结点数据结构 struct box_t { float xmin; float xmax; float ymin; float ymax; box_t(); void set(float x1, float x2, float y1, float y2); };//包围盒数据结构 bspNode* root;//根节点 std::vector<box_t>box;//包围盒容器 float xmin, xmax, ymin, ymax;//整个场景的轴向包围盒 int boxNum;//包围盒的个数 int layer;//树的最大深度 int layer_count;//记录当前层数 bspNode* createEmptyNode();//生成空叶结点 bspNode* createSolidNode();//生成非空叶结点 void split(float& data_x, float& data_y, float& dis_x, float& dis_y, float xmin, float xmax, float ymin, float ymax);//寻找最优分割线 bspNode* genNode(bool isFull_1, bool isFull_2, int layer_count, float xmin, float xmax, float ymin, float ymax, float data,bool isHori);//生成新的结点 bspNode* build(int layer_count, float xmin, float xmax, float ymin, float ymax);//创建新的结点 bool isIntersect(float xmin, float xmax, float ymin, float ymax, float data, bool isHori,std::vector<int>& id,int& num); //某一空间中的分割线是否与空间中的一个包围盒相交 void traversal(bspNode* t);//前序遍历 bool inBox(float x1, float x2, float y1, float y2, int id);//包围盒id是否完全处在某个空间中 void checkIsFull(bool& isFull_x_1, bool& isFull_x_2, bool& isFull_y_1, bool& isFull_y_2, float xmin, float xmax, float ymin, float ymax, float data_x, float data_y);//检测分割出的两个区域是否为满/空 bool isIntersect(float x1, float x2, float y1, float y2, int id);//包围盒id是否与某个空间有交集 public: bspTree(float x1, float x2, float y1, float y2, int l);//构造 //前四个参数为场景包围盒,l为最大递归深度 void add(float x1, float x2, float y1, float y2);//添加包围盒 void build();//创建bsp树 void print();//前序遍历输出 void levelOrder();//层次遍历输出 };
bsp.cpp
#include"bsp.h" #include<algorithm> #include<queue> bspTree::box_t::box_t() { } void bspTree::box_t::set(float x1, float x2, float y1, float y2) { xmin = x1; xmax = x2; ymin = y1; ymax = y2; } bspTree::bspTree(float x1, float x2, float y1, float y2, int l) { xmin = x1; xmax = x2; ymin = y1; ymax = y2; layer = l; boxNum = 0; layer_count = 0; root = nullptr; } void bspTree::add(float x1, float x2, float y1, float y2) { box_t b; boxNum++; b.set(x1, x2, y1, y2); box.push_back(b); } //某一空间中的分割线是否与空间中的一个包围盒相交 bool bspTree::isIntersect(float xmin,float xmax,float ymin,float ymax,float data, bool isHori, std::vector<int>& id,int& num) { bool flag = false;//记录是否存在交 //分割线是水平的 if (isHori) { //遍历所有包围盒 for (int i = 0; i < boxNum; i++) { //如果包围盒完全处在空间中 if (inBox(xmin, xmax, ymin, ymax, i)) { num++;//记录包围盒个数+1 if (data > box[i].xmin && data < box[i].xmax) { //存在交 id.push_back(i);//记录包围盒id flag = true;//存在交 为真 } } } } //分割线是竖直的 else if (!isHori) { //遍历所有包围盒 for (int i = 0; i < boxNum; i++) { //如果包围盒完全处在空间中 if (inBox(xmin, xmax, ymin, ymax, i)) { num++;//记录包围盒个数+1 if(data > box[i].ymin&&data < box[i].ymax) {//存在交 id.push_back(i);//记录包围盒id flag = true;//存在交 为真 } } } } return flag; } //包围盒id是否完全处在某个空间中 bool bspTree::inBox(float x1, float x2, float y1, float y2,int id) { return box[id].xmin >= x1 && box[id].xmax<=x2 && box[id].ymin>=y1 && box[id].ymax <= y2; } //寻找最优分割线 void bspTree::split(float& data_x, float& data_y, float& dis_x, float& dis_y, float xmin, float xmax, float ymin, float ymax) { float d = 10000; //先计算竖直方向 //遍历所有包围盒 for (int i = 0; i < boxNum; i++) { //如果包围盒完全处在空间中 if (inBox(xmin,xmax,ymin,ymax,i)) { //计算包围盒边界线到中心的距离 d = box[i].xmin - ((xmax - xmin) / 2 + xmin); if (d < 0)d = -d; //如果有更小的距离,更新距离和分割线 if (d < dis_x) { dis_x = d; data_x = box[i].xmin; } //计算包围盒边界线到中心的距离 d = box[i].xmax - ((xmax - xmin) / 2 + xmin); if (d < 0) d = -d; //如果有更小的距离,更新距离和分割线 if (d < dis_x) { dis_x = d; data_x = box[i].xmax; } } } //再计算水平方向 //遍历所有包围盒 for (int i = 0; i < boxNum; i++) { //如果包围盒完全处在空间中 if (inBox(xmin, xmax, ymin, ymax, i)) { //计算包围盒边界线到中心的距离 d = box[i].ymin - ((ymax - ymin) / 2 + ymin); if (d < 0)d = -d; //如果有更小的距离,更新距离和分割线 if (d < dis_y) { dis_y = d; data_y = box[i].ymin; } //计算包围盒边界线到中心的距离 d = box[i].ymax - ((ymax - ymin) / 2 + ymin); if (d < 0)d = -d; //如果有更小的距离,更新距离和分割线 if (d < dis_y) { dis_y = d ; data_y = box[i].ymax; } } } //计算相对距离 dis_x /= xmax - xmin; dis_y /= ymax - ymin; } //创建空叶结点 bspTree::bspNode* bspTree::createEmptyNode() { bspNode* node = new bspNode(); node->left = nullptr; node->right = nullptr; node->isLeaf = true; node->isSolid = false; node->data = 0.0f; return node; } //创建非空叶结点 bspTree::bspNode* bspTree::createSolidNode() { bspNode* node = new bspNode(); node->left = nullptr; node->right = nullptr; node->isLeaf = true; node->isSolid = true; node->data = 0.0f; return node; } //生成结点 bspTree::bspNode* bspTree::genNode(bool isFull_1,bool isFull_2,int layer_count, float xmin,float xmax,float ymin,float ymax,float data,bool isHori) { bspNode* node = new bspNode();//申请 if (!root) { //指定根 root = node; } //如果没有到达最大的深度 if (layer != layer_count) { //如果区域1是满的 if (isFull_1) { //递归创建 if(isHori)node->left = build(layer_count + 1,xmin, xmax,ymin,data); else node->left = build(layer_count + 1, xmin, data, ymin, ymax); } //如果区域1是空的 else { //直接创建空叶结点,不继续递归 node->left = createEmptyNode(); } //如果区域2是满的 if (isFull_2) { //递归创建 if(isHori)node->right = build(layer_count + 1, xmin, xmax,data,ymax); else node->right = build(layer_count + 1, data, xmax, ymin, ymax); } //如果区域2是空的 else { //直接创建空叶结点,不继续递归 node->right = createEmptyNode(); } } //如果达到了最大深度 else if (layer ==layer_count) { //如果区域1是满的 if (isFull_1) { //直接创建满叶结点,不继续递归 node->left = createSolidNode(); } //如果区域1是空的 else { //直接创建空叶结点,不继续递归 node->left = createEmptyNode(); } //如果区域2是满的 if (isFull_2) { //直接创建满叶结点,不继续递归 node->right = createSolidNode(); } //如果区域2是空的 else { //直接创建空叶结点,不继续递归 node->right = createEmptyNode(); } } //设置结点基本信息 node->isLeaf = false; node->isHori = isHori; node->data = data; return node; } //包围盒id是否与某个空间有交集 bool bspTree::isIntersect(float x1, float x2, float y1, float y2, int id) { //两种情况: // 1. 水平,竖直方向都各有至少一条边界线落在区域内(不含恰好落在区域边界) // 2. 水平方向两条边界线都落在区域边界,或竖直方向两条边界线都落在区域边界 return ((box[id].xmin > x1 && box[id].xmin<x2 || box[id].xmax>x1 && box[id].xmax<x2|| box[id].xmin == x1 && box[id].xmax==x2) && (box[id].ymin>y1&&box[id].ymin<y2 || box[id].ymax>y1&&box[id].ymax < y2)|| box[id].ymin==y1&&box[id].ymax==y2); } //检测分割出的两个区域是否为满/空 void bspTree::checkIsFull(bool& isFull_x_1, bool& isFull_x_2, bool& isFull_y_1, bool& isFull_y_2, float xmin, float xmax, float ymin, float ymax,float data_x,float data_y) { //遍历所有包围盒,如果有包围盒与该空间存在交集,那么这个空间就是满的 for (int i = 0; i < boxNum; i++) { if (!isFull_x_1 && isIntersect(xmin, data_x, ymin, ymax,i)) { isFull_x_1 = true; } if (!isFull_x_2 && isIntersect(data_x, xmax, ymin, ymax, i)) { isFull_x_2 = true; } if (!isFull_y_1 && isIntersect(xmin, xmax, ymin, data_y, i)) { isFull_y_1 = true; } if (!isFull_y_2 && isIntersect(xmin, xmax, data_y, ymax, i)) { isFull_y_2 = true; } } return; } //创建bsp树 bspTree::bspNode* bspTree::build(int layer_count, float xmin, float xmax, float ymin, float ymax) { //printf("%f %f %f %f\n", xmin, xmax, ymin, ymax); //超过递归深度直接返回NULL if (layer_count == layer + 1)return nullptr; bspNode* node = nullptr; //初始化一些变量:距离,分割线,是否相交,子空间空/满状态,相交包围盒的id,空间内包围盒的个数 float dis_x = 10000; float dis_y = 10000; float data_x = -1; float data_y = -1; bool isIntersect_x; bool isIntersect_y; bool isFull_x_1 = false; bool isFull_x_2 = false; bool isFull_y_1 = false; bool isFull_y_2 = false; std::vector<int>id_x; std::vector<int>id_y; int num_x = 0; int num_y = 0; split(data_x, data_y, dis_x, dis_y, xmin, xmax, ymin, ymax);//找到预备的最优分裂线 //两者未赋值,说明没有可以选择的包围盒,也就是空间是空的,直接返回空叶节点 if (data_x == -1 && data_y == -1) { return createEmptyNode(); } //判断最优分裂线与包围盒是否相交 isIntersect_x = isIntersect(xmin,xmax,ymin,ymax,data_x, true,id_x,num_x); isIntersect_y = isIntersect(xmin,xmax,ymin,ymax,data_y, false,id_y,num_y); //判断分割的子空间为空/满 checkIsFull(isFull_x_1, isFull_x_2, isFull_y_1, isFull_y_2, xmin, xmax, ymin, ymax, data_x, data_y); //空间中只有一个物体,直接返回满叶结点 if (num_x == 1)return createSolidNode(); //竖直分割线相交,水平分割线不相交,选择水平分隔线 if (isIntersect_x && !isIntersect_y) { node = genNode(isFull_y_1, isFull_y_2, layer_count, xmin, xmax, ymin, ymax, data_y,true); } //竖直分割线不相交,水平分割线相交,选择竖直分隔线 else if (!isIntersect_x && isIntersect_y) { node = genNode(isFull_x_1, isFull_x_2, layer_count, xmin, xmax, ymin, ymax, data_x,false); } //都相交 或都不相交,选择距离中心近的 else { //竖直更近 if (dis_x < dis_y) { //如果存在相交,分裂包围盒 if (isIntersect_x) { for (int i = 0; i < id_x.size(); i++) { float x1 = box[id_x[i]].xmin; float x2 = box[id_x[i]].xmax; float y1 = box[id_x[i]].ymin; float y2 = box[id_x[i]].ymax; boxNum++; box[id_x[i]].set(x1, data_x, y1, y2); box_t b; b.set(data_x, x2, y1, y2); box.push_back(b); } id_x.clear(); } node = genNode(isFull_x_1, isFull_x_2, layer_count, xmin, xmax, ymin, ymax, data_x,false); } //水平更近 else { //如果存在相交,分裂包围盒 if (isIntersect_y) { for (int i = 0; i < id_y.size(); i++) { float x1 = box[id_y[i]].xmin; float x2 = box[id_y[i]].xmax; float y1 = box[id_y[i]].ymin; float y2 = box[id_y[i]].ymax; boxNum++; box[id_y[i]].set(x1, x2, y1, data_y); box_t b; b.set(x1, x2, data_y, y2); box.push_back(b); } id_y.clear(); } node = genNode(isFull_y_1, isFull_y_2, layer_count, xmin, xmax, ymin, ymax, data_y,true); } } return node; } //创建入口 void bspTree::build() { build(1, xmin, xmax, ymin, ymax); } //前序输出 void bspTree::print() { traversal(root); } //前序 void bspTree::traversal(bspNode* t) { if (!t)return; if (t->data != 0)printf("%f ", t->data); else printf("leaf:%d", t->isSolid); if (t->isHori)printf("h\n"); else printf("v\n"); traversal(t->left); traversal(t->right); } //层序 void bspTree::levelOrder() { std::queue<bspNode*>q; q.push(root); while (!q.empty()) { bspNode* t = q.front(); if(t->data!=0)printf("%f ", t->data); else printf("leaf:%d", t->isSolid); if (t->isHori)printf("h\n"); else printf("v\n"); q.pop(); if (t->left != nullptr)q.push(t->left); if (t->right != nullptr)q.push(t->right); } return; }
main.cpp
#include "bsp.h" #include<stdlib.h> int main() { bspTree* t = new bspTree(1,33,1,33,3); t->add(4, 10, 4, 16); t->add(10, 24, 4, 9); t->add(7, 19, 23, 27); t->add(22, 28, 13, 24); t->build(); t->print(); printf("\n"); t->levelOrder(); system("pause"); }
以上是关于[图形学] 简化的bsp树的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[图形学] 《Real-Time Rendering》碰撞检测