numpy.loadtxt读取数据

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data=numpy.loadtxt(‘数据路径.txt‘,delimiter=‘,‘,usecols=(0,1,2,3) , dtype=float)#读取后是多元数组格式

然后利用数组的特征获取不同列 value=data[:,0:3],classfiy=data[:,4]

参数usecols:选取数据的列。

这里主要说一下usecols的用法。如果iris.txt中的前4列,则usecols=(0,1,2,3)。如果取第5列这一列,则usecols=(4,)。这种取单一列的情况容易出问题,请大家多注意。

 

以上是关于numpy.loadtxt读取数据的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Numpy:读取本地文件及数据处理

numpy.loadtxt()用法

将人工智能训练数据(.csv)读取到Python中的特定数据结构

怎么去掉小数点

Python读取csv到矩阵中

带有 NumPy loadtxt() 和 genfromtxt 的“dtype”都有哪些可用数据类型?