matplotlib 基础
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了matplotlib 基础相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
plt.figure(2) #创建图表2 plt.figure(1) #创建图表1 ax1=plt.subplot(211) # 在上面 最近的 图表1上 创建子图1 ax2=plt.subplot(212) # 在上面 最近的 图表2上 创建子图2 ax3=plt.subplot(212) # 在同一幅子图2 创建子图3 x=np.linspace(0,3,100) for i in xrange(5): plt.figure(2) #选择图表1 plt.plot(x,np.exp(i*x/3),label="exp(i*x/3)",color="black",linewidth=2) plt.xlabel("Time(s)") plt.ylabel("V2") plt.title("V2 example") #plt.xlim(0,100) #plt.ylim() plt.sca(ax1) #选择图表1的子图1 plt.plot(x,np.sin(i*x),label="sin(i*x)",color="blue",linewidth=2) plt.xlabel("Time(s)") plt.ylabel("V1-1") plt.title("V1-1 example") #plt.savefig("test1.pdf", dpi=120) #plt.xlim(0,100) # plt.ylim() plt.sca(ax2) #选择图表1的子图2 plt.plot(x,np.cos(i*x),label="cos(i*x)",color="green",linewidth=2) plt.sca(ax3) plt.plot(x,i*x,label="x",color="red",linewidth=2) plt.xlabel("Time(s)") plt.ylabel("V2-2") plt.title("V2-2 example") plt.xlim(0,1.5) plt.ylim(0,4) #plt.savefig("test2.pdf",dpi=120) plt.show() fig=plt.gcf() # get current figure axes=plt.gca() # get current axes print(fig,axes) plt.figure(3) x3=np.linspace(0.10,5) lines=plt.plot(x3,np.sin(x3),x3,np.cos(x3)) plt.setp(lines,color="r",linewidth=2.0) #plt.show() print(lines.get_linewidth(), plt.getp(lines[0],"color"), plt.getp(lines[1]))
以上是关于matplotlib 基础的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
在 matplotlib 内联和 QT 后端之间切换 Python 脚本