正则表达式(Regular Expressions)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了正则表达式(Regular Expressions)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A

正则表达式(Regular expressions) 有两个用处:

在Python中通过re模块引用正则表达式。

当你定义了一个正则表达式,可以用re.match功能辨别字符是否匹配。

为了避免字符上的混淆,我们可以用 r"expression" 来表示字符串。

例如:

另外一个匹配功能是 re.search re.findall.

re.search 在一组字符串的 任意位置 找到匹配项。

re.findall 所有 匹配字符返回到 一个列表

例如:

结果:

正则搜索有以下几种methods:

例如:

结果:

另外在re模块中还有个特别重要的正则式:sub。

语法规则:

re.sub(pattern, repl, string, max=0)

这个方法将在string处查找pattern中的字符,然后替换为repl的字符,最后返回修改后的语句。

例如:

结果:

元字符使得正则表达式比一般字符方法更加强大。

第一个元字符是 .(原点)

他的作用是匹配任何一个单字字符(除了换行符号)。

例如:

接下来两个元字符是 ^ $ ,作用分别是匹配一个字符的 开始 结束

例如:

字符类提供了一个匹配一组特定字符中唯一字符的方法。

用中括号来创建一组字符类。

例如

字符类也能匹配字符域,比如:

[a-z]匹配所有小写字符。

[G-P]匹配所有大写字符。

[0-9]匹配所有数字。

多个域可以合到一个类里。比如[A-Za-z]可以匹配26个字母中任意一个。

^放置于字符类的开头,用于反置,即匹配除字符类之外的字符。

更多的元字符包括:

***** 表示0或更多次重复。

例如:

+ 类似于*,表示1或更多次重复。

例如:

? 表示重复1或0次。

例如:

以上是关于正则表达式(Regular Expressions)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

正则表达式(Regular Expressions)

python 中 正则表达式(Regular Expressions)学习

(转)使用wildcards(通配符)和regular expressions(正则表达式)搜索

Chapter 18. Regular Expressions

Chapter 18. Regular Expressions

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