Pairwise T检验：complete.cases（x，y）中的错误：并非所有参数的长度都相同吗？

Posted 2023-03-01

我正在尝试进行成对的T检验：

Dataundershootwithoutmeansminusstopdistance %>% 
  (Undershootextent ~ Condition, paired = TRUE, p.adjust.method = "bonferroni")

我得到这个结果：

complete.cases（x，y）错误：并非所有参数的长度都相同

但是，我不知道为什么会这样：

这里是我的数据的子集：

Dataundershootwithoutmeansminusstopdistance
Targetdistance Condition ID Undershootextent
1 63.207  0   P_200214103155  3.498000
2 63.207  0.5 P_200214103155  6.161250
3 63.207  2   P_200214103155 10.420333
4 94.810  0   P_200214103155 15.852250
5 94.810  0.5 P_200214103155 10.553000
6 94.810  2   P_200214103155 10.441000
7 142.215 0   P_200214103155 17.495000
8 142.215 0.5 P_200214103155 38.332667
9 142.215 2   P_200214103155 40.320750

答案

配对与成对不同。

成对表示每个组应该与其他组进行比较。

当您设置paired=TRUE时，每对条件都将与成对的t检验进行比较，这将明显需要每种条件下观察值的数量具有相同的长度，以便可以将各个观察值配对。您确定要paired=TRUE吗？