如何实现100k行的KNN?
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了如何实现100k行的KNN?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
如何实现10万行的KNN。我知道这是一个懒惰的算法,但想知道如何将它应用于如此大量的数据
答案
这里有一些用python编写的代码。在我的机器上,运行时间不超过1秒:
from sklearn.neighbors import NearestNeighbors
import numpy as np
nn = NearestNeighbors(n_neighbors=5)
x = np.random.rand(100000, 3)
nn.fit(x)
test_sample = np.array([[0.5, 0.4, 0.3]])
nearest_neighbors_distances, nearest_neighbors_indices = nn.kneighbors(test_sample)
以上是关于如何实现100k行的KNN?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用R语言手动实现机器学习KNN算法拟合——以得克萨斯州电力需求数据为例