SQL如何从2个单独的列start_date和end_date中获得月度趋势？

Posted 2023-02-19

想象我们有以下数据：

ID,State,start_date,end_date,Product

S1,Trial,2020/01/01,2020/01/07,Hulu
S1,Paid,2020/01/08,2020/01/31,Hulu
S1,Expired,2020/02/01,null,Hulu
S1,Paid,2020/03/01,2020/03/30,Hulu
S2,Paid,2020/01/08,2020/01/31,Hulu
S3,Paid,2020/01/09,2020/02/01,Hulu

create table test
  (
  ID varchar(10),
  State varchar(10),
  start_date datetime,
  end_date datetime,
  Product varchar(10)
  );

 insert into test 
 VALUES 
('S1','Trial','2020-01-01','2020-01-07','Hulu'),
('S1','Paid','2020-01-08','2020-01-31','Hulu'),
('S1','Expired','2020-02-01',null,'Hulu'),
('S1','Paid','2020-03-01','2020-03-30','Hulu'),
('S2','Paid','2020-01-08','2020-01-31','Hulu'),
('S3','Paid','2020-01-09','2020-02-01','Hulu')
 ;

这里的问题是要获得2020年活跃付费订阅的每月趋势。对于每个订阅者（ID），我们只能计算他们活跃的月份。因此，对于S1，我们只能计算S1在2020年1月和2020年3月，而不是2020年2月处于活动状态。

在访问期间，我编写了一个函数，并说我们可以循环使用以在2020年的每个月调用此函数

def month_active_sub($yyyymm):
   select 
   $yyyymm as month,
   count(distinct ID)
   from table where end_date >= $yyyymm and start_date <= $yyyymm and state='paid';
或

   select 
   '202001' as month,
   count(distinct ID)
   from table where end_date >= '202001' and start_date <= '202001' and state='paid'

   union all 

   select 
   '202002' as month,
   count(distinct ID)
   from table where end_date >= '202002' and start_date <= '202002' and state='paid'

   union all for another 10 months
我想知道是否有更好的方法编写此SQL查询？谢谢！

想象我们有以下数据：ID，州，开始日期，结束日期，产品S1，试用版，2020/01 / 01、2020 / 01/07，Hulu S1，已付款，2020/01 / 08、2020 / 01/31 ，Hulu S1，Expired，2020/02/01，null，Hulu S1，Paid，2020/03/01，...

答案

一种方法使用数字表：